[发明专利]智能购物车、购物辅助方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910434479.2 申请日: 2019-05-23
公开(公告)号: CN110148042A 公开(公告)日: 2019-08-20
发明(设计)人: 付家源 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 郑光
地址: 100085 北京市海淀区清河*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 目标商品 智能购物车 商品信息 扫描模块 购物 显示屏 可读存储介质 终端设备 扫描 终端设备连接 辅助能力 容纳区域 商品推荐 图形标识 购物车
【权利要求书】:

1.一种智能购物车,其特征在于,所述智能购物车包括:终端设备、显示屏、扫描模块和商品容纳区域,所述商品容纳区域用于放置商品,所述显示屏和所述扫描模块分别与所述终端设备连接;

所述终端设备用于通过所述扫描模块对目标商品对应的图形标识码进行扫描,得到所述目标商品对应的商品信息,并通过所述显示屏显示所述商品信息,其中,所述目标商品为放置于所述商品容纳区域内的商品;

所述终端设备还用于根据所述商品信息确定与所述目标商品对应的推荐商品,并将所述推荐商品的商品信息通过所述显示屏进行显示。

2.根据权利要求1所述的智能购物车,其特征在于,所述终端设备中还包括商品推荐模型;

所述终端设备还用于将所述商品信息输入所述商品推荐模型,通过所述商品推荐模型输出得到所述推荐商品的商品标识,并根据所述推荐商品的商品标识确定所述推荐商品的商品信息。

3.根据权利要求2所述的智能购物车,其特征在于,

所述商品推荐模型是通过历史购物样本数据训练得到的模型,所述历史购物样本数据中包括n组购物数据,每组购物数据中包括购物清单对应的商品标识,n为正整数。

4.根据权利要求2所述的智能购物车,其特征在于,

当所述目标商品为食材类商品时,所述商品推荐模型包括食材搭配模型,所述食材搭配模型是通过食材搭配样本数据训练得到的模型;或,

当所述目标商品为电子产品时,所述商品推荐模型包括配件推荐模型,所述配件推荐模型是通过配件匹配样本数据训练得到的模型;或,

当所述目标商品为工具类产品时,所述商品推荐模型包括工具搭配模型,所述工具搭配模型是通过工具搭配样本数据训练得到的模型。

5.根据权利要求1所述的智能购物车,其特征在于,所述终端设备中还包括商品关联关系数据库;

所述终端设备还用于根据所述商品信息从所述商品关联关系数据库中确定与所述目标商品关联的商品,并将与所述目标商品关联的商品作为所述推荐商品。

6.根据权利要求5所述的智能购物车,其特征在于,所述商品关联关系数据库中的每组关联关系对应有关联得分;

所述终端设备还用于根据所述商品信息从所述商品关联关系数据库中确定与所述目标商品对应的关联得分最高的i个商品作为所述推荐商品,i为正整数。

7.根据权利要求1至6任一所述的智能购物车,其特征在于,所述智能购物车还包括导航模块,所述导航模块与所述终端设备连接;

所述终端设备还用于通过所述显示屏接收对商品的选择操作;

所述终端设备还用于根据所述选择操作通过所述导航模块确定所述智能购物车的当前位置和所述商品的陈列位置,并根据所述当前位置和所述陈列位置生成导航路线;

所述终端设备还用于通过所述显示屏展示所述导航路线。

8.根据权利要求1至6任一所述的智能购物车,其特征在于,所述智能购物车还包括麦克风,所述麦克风与所述终端设备连接;

所述终端设备还用于通过所述麦克风接收语音输入指令;

所述终端设备还用于根据所述语音输入指令执行对应的操作。

9.一种购物辅助方法,其特征在于,应用于终端设备中,所述终端设备被配置于智能购物车中,所述方法包括:

获取目标商品的商品信息,所述商品信息为对所述目标商品的图形标识码进行扫描后得到的信息,所述目标商品为放置于所述智能购物车的商品容纳区域内的商品;

根据所述商品信息确定与所述目标商品对应的推荐商品;

对所述目标商品的商品信息和所述推荐商品的商品信息进行显示。

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