[发明专利]一种互联网广告投放系统、方法及其应用系统在审
申请号: | 201910435566.X | 申请日: | 2019-05-23 |
公开(公告)号: | CN110415010A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 杨义松;杨飞;范文良 | 申请(专利权)人: | 上海大犀角信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京天驰君泰律师事务所 11592 | 代理人: | 孟锐 |
地址: | 201802 上海市嘉定*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 广告计划 投放系统 投放 广告描述信息 广告投放平台 互联网广告 定向数据 广告素材 计划配置 面向用户 应用系统 配置 历史投放数据 管理模块 广告客体 画像数据 计划模块 低成本 高可靠 匹配度 广告 受众 筛选 输出 衡量 吸引 | ||
1.一种互联网广告投放系统,其中包括:
投放计划模块,经配置用于根据用户画像数据和历史投放数据形成投放计划,所述投放计划至少包括一组广告素材、广告面向用户的定向数据和计划配置数据;
广告计划模块,经配置用于生成广告计划,所述广告计划包括广告素材和广告描述信息,所述广告描述信息至少部分基于广告面向用户的定向数据;以及
投放管理模块,经配置用于根据所述计划配置数据向广告投放平台输出所述的广告计划。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述投放计划模块经进一步配置包括:学习模型单元,其经配置以用户画像数据和历史投放数据作为机器学习的数据源,利用机器学习模型获取所述投放计划。
3.根据权利要求2所述的系统,其中,所述投放计划模块还进一步包括:优化控制单元,经配置用于根据所述投放计划的效果数据与参考数据的对比结果获取优化参数;所述学习模型单元按照所述优化参数优化或更换所述机器学习模型。
4.根据权利要求2所述的系统,其中,所述学习模型单元经进一步配置用于响应于所述用户画像数据和/或历史投放数据的更新,利用更新后的数据源获得新的投放计划。
5.根据权利要求3所述的系统,其中,所述参考数据为机器学习模型的校验集数据或所述投放计划中的计划配置数据。
6.根据权利要求5所述的系统,其中,所述计划配置数据包括投放目的、转化目标、投放时间和广告投放平台。
7.根据权利要求1或6所述的系统,其中,所述广告投放平台为多个并行的广告投放平台。
8.根据权利要求1所述的系统,其中,所述广告描述信息进一步包括广告素材、广告展示时间、广告位置中的一者或多者。
9.根据权利要求1或8所述的系统,其中,所述广告素材包括广告样式、广告创意和广告落地页地址。
10.一种互联网广告投放方法,其中包括:
根据用户画像数据和历史投放数据形成投放计划,所述投放计划至少包括一组广告素材数据、广告面向用户的定向数据和计划配置数据;
根据所述投放计划生成广告计划,所述广告计划包括广告素材和广告描述信息,所述广告描述信息至少部分基于广告面向用户的定向数据;以及
根据所述计划配置数据向广告投放平台输出所述的广告计划。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,形成投放计划的步骤进一步包括:以用户画像数据和历史投放数据作为机器学习的数据源,利用机器学习模型获得所述投放计划。
12.根据权利要求11所述的方法,其中,进一步包括:采用算法,根据学习集数据经过学习得到所述的机器学习模型。
13.根据权利要求11或12所述的方法,其中,进一步包括:
根据所述投放计划的效果数据与参考数据的对比结果获取优化参数;和
按照所述优化参数优化或更换所述机器学习模型。
14.根据权利要求11所述的方法,其中,进一步包括:
当用户画像数据和/或历史投放数据发生更新后,利用更新后的数据源获得新的投放计划。
15.根据权利要求10所述的方法,其中,所述广告描述信息至少包括广告素材、广告面向用户的定向数据、广告展示时间和广告位置。
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