[发明专利]交易模式画像建立方法、装置、介质及电子设备有效
申请号: | 201910435803.2 | 申请日: | 2019-05-23 |
公开(公告)号: | CN110335061B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 孙家棣 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0201 | 分类号: | G06Q30/0201;G06Q40/04;G06Q40/06;G06F18/2321 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交易 模式 画像 建立 方法 装置 介质 电子设备 | ||
本公开涉及用户画像领域,揭示了一种交易模式画像建立方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:获取包括多个中间账户和与每一中间账户对应的特征值组的样本集;根据特征值组,在预设的特征组中,获取聚类特征;获取与聚类特征对应的特征值,作为聚类特征值;基于聚类特征值,对中间账户进行聚类,将中间账户划分为多个簇;根据簇内中间账户的聚类特征值,确定簇对应的交易模式;当接收到对目标中间账户的交易模式画像建立请求,获取目标中间账户的特征值组;基于目标中间账户特征值组中与聚类特征对应的特征值和每一簇对应的交易模式,确定目标中间账户的交易模式。此方法下,保证了交易模式画像的精度,提高了刻画交易模式画像的细致程度。
背景技术
随着移动支付等移动互联网应用的普及,利用数据对为用户建立交易模式画像变得愈发重要,好的交易模型画像可以帮助互联网公司了解用户偏好,实现精细化运营,提高服务水平。
在现有技术的实现中,仅仅针对的是用户注册时提交的数据进行分析,比如年龄、性别、职业等数据。由于这些数据可能与互联网公司的实际业务关联性不大,导致这些数据在帮助提升实际业务方面作用不大。
现有技术的缺陷在于,利用现有的大数据分析方法对用户的交易习惯刻画得不够细致,为用户建立的交易模式画像太过粗糙,交易模式画像对用户特征的表达精度较低。
发明内容
在用户画像技术领域,为了解决上述技术问题,本公开的目的在于提供一种交易模式画像建立方法、装置、介质及电子设备。
根据本申请的一方面,提供了一种交易模式画像建立方法,所述方法包括:
获取包括多个中间账户以及与每一中间账户对应的特征值组的样本集,其中,所述特征值组包括多个特征值,与每一中间账户对应的特征值组中的每一特征值与预设的特征组中的每一特征对应;
根据与各中间账户对应的特征值组,在预设的特征组中的多个特征中,获取聚类特征;
在与各中间账户对应的特征值组中,获取与所述聚类特征对应的特征值,作为聚类特征值;
基于针对所述样本集中各中间账户获取的聚类特征值,对所述多个中间账户进行聚类,以将所述多个中间账户划分为多个簇,其中,每一中间账户仅属于一个簇;
根据属于所述多个簇中每一簇的中间账户的聚类特征值,确定每一簇对应的交易模式;
当接收到对目标中间账户的交易模式画像建立请求,获取所述目标中间账户的特征值组,其中,所述特征值组中的每一特征值与所述预设的特征组中的每一特征对应;
基于所述目标中间账户的特征值组中与所述聚类特征对应的特征值以及所述多个簇中每一簇对应的交易模式,确定所述目标中间账户的交易模式。
根据本申请的另一方面,提供了一种交易模式画像建立装置,所述装置包括:
第一获取模块,被配置为获取包括多个中间账户以及与每一中间账户对应的特征值组的样本集,其中,所述特征值组包括多个特征值,与每一中间账户对应的特征值组中的每一特征值与预设的特征组中的每一特征对应;
第二获取模块,被配置为根据与各中间账户对应的特征值组,在预设的特征组中的多个特征中,获取聚类特征;
第三获取模块,被配置为在与各中间账户对应的特征值组中,获取与所述聚类特征对应的特征值,作为聚类特征值;
聚类模块,被配置为基于针对所述样本集中各中间账户获取的聚类特征值,对所述多个中间账户进行聚类,以将所述多个中间账户划分为多个簇,其中,每一中间账户仅属于一个簇;
第一确定模块,被配置为根据属于所述多个簇中每一簇的中间账户的聚类特征值,确定每一簇对应的交易模式;
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