[发明专利]一种兴趣点排序方法和装置

权利要求书

1.一种兴趣点排序方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用于搜索兴趣点的关键词；

对所述关键词进行分词，并确定所述关键词中分词对应的词权重，所述关键词中任一个分词对应的词权重用于标识这个分词与所述关键词所体现搜索目的的相关程度；

根据所述关键词中分词对应的词权重，确定所述关键词对应的搜索结果中兴趣点的排序值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述关键词中分词对应的词权重，包括：

根据点击模型确定所述关键词中分词对应的词权重，所述点击模型是根据用户历史搜索数据训练得到的，所述用户历史搜索数据包括历史关键词和通过历史关键词选择的兴趣点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述关键词中分词对应的词权重之后，所述方法还包括：

根据所述关键词中分词对应的词权重，确定所述搜索结果中兴趣点分别与所述关键词的文本相关性；

所述根据所述关键词中分词对应的词权重，确定所述关键词对应的搜索结果中兴趣点的排序值，包括：

根据所述搜索结果中兴趣点分别与所述关键词的文本相关性，确定所述关键词对应的搜索结果中兴趣点的排序值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述搜索结果中兴趣点分别与所述关键词的类型相关性；所述搜索结果中任一个兴趣点与所述关键词的类型相关性，用于标识这个兴趣点所属实体类型与所述关键词所属实体类型的相关程度；

所述根据所述搜索结果中兴趣点分别与所述关键词的文本相关性，确定所述关键词对应的搜索结果中兴趣点的排序值，包括：

根据所述搜索结果中兴趣点分别与所述关键词的文本相关性和类型相关性，确定所述关键词对应的搜索结果中兴趣点的排序值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，目标兴趣点为所述搜索结果中的任一个兴趣点，所述目标兴趣点与所述关键词的类型相关性根据下述方法得到：

确定所述目标兴趣点属于实体类型集合中各个实体类型的第一概率分布函数；

确定所述关键词属于实体类型集合中各个实体类型的第二概率分布函数；

根据所述第一概率分布函数和第二概率分布函数确定所述目标兴趣点与所述关键词的类型相关性。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标兴趣点属于实体类型集合中各个实体类型的第一概率分布函数，包括：

根据所述目标兴趣点的后缀词特征，确定所述目标兴趣点属于实体类型集合中各个实体类型的第一概率分布函数。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索结果中兴趣点分别与所述关键词的文本相关性和类型相关性，确定所述关键词对应的搜索结果中兴趣点的排序值，包括：

根据所述搜索结果中兴趣点分别与所述关键词的文本相关性和类型相关性、以及所述关键词中分词对应的词权重和所述第二概率分布函数，确定所述关键词对应的搜索结果中兴趣点的排序值。

8.一种兴趣点排序装置，其特征在于，所述装置包括获取单元、第一确定单元和第二确定单元：

所述获取单元，用于获取用于搜索兴趣点的关键词；

所述第一确定单元，用于对所述关键词进行分词，并确定所述关键词中分词对应的词权重，所述关键词中任一个分词对应的词权重用于标识这个分词与所述关键词所体现搜索目的的相关程度；

所述第二确定单元，用于根据所述关键词中分词对应的词权重，确定所述关键词对应的搜索结果中兴趣点的排序值。