[发明专利]榜单排行数值的生成方法及装置

权利要求书

1.一种榜单排行数值的生成方法，其特征在于，包括：

确定与成绩相关的模型参数；

依照所述模型参数建立分值模型；

从数据库中解析出成绩数据；

将所述成绩数据输入所述分值模型，生成榜单排行数值；

所述依照所述模型参数建立分值模型包括：

令模型参数中的答题分数为M、答题时长L、提交时间N；

设置M、L、N的数值范围和数字长度；

建立分值模型为S＝M+(9999-L)+(99999999-N)；

其中，M越大S越大，L越小S越大，N越小S越大；

从数据库中解析出成绩数据之前还包括：服务端将用户答题得到的成绩数据以流水日志的方式存储在服务本地磁盘中，同时使用服务端的日志处理程序，以多线程或多进程的方式将日志中的数据投递至异步队列服务中；当投递过程出错时，会及时通过与原始的日志信息进行比对，并重新执行投递队列逻辑，直至数据投递成功；队列处理程序从队列中读取日志数据，然后执行数据分析逻辑，完成后续的数据存储工作。

2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，确定与成绩相关的模型参数包括：

确定答题分数、答题时长和提交时间为与成绩相关的模型参数。

3.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，从数据库中解析出成绩数据之前还包括：

依照预设存储规则存储所述成绩数据。

4.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，将所述成绩数据输入所述分值模型，生成榜单排行数值之后还包括：

将所述榜单排行数值存储在redis的有序集合中。

5.一种榜单排行数值的生成装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定与成绩相关的模型参数；

建立模块，用于依照所述模型参数建立分值模型；

解析模块，用于从数据库中解析出成绩数据；

生成模块，用于将所述成绩数据输入所述分值模型，生成榜单排行数值；

所述依照所述模型参数建立分值模型包括：

令模型参数中的答题分数为M、答题时长L、提交时间N；

设置M、L、N的数值范围和数字长度；

建立分值模型为S＝M+(9999-L)+(99999999-N)；

其中，M越大S越大，L越小S越大，N越小S越大；

从数据库中解析出成绩数据之前还包括：服务端将用户答题得到的成绩数据以流水日志的方式存储在服务本地磁盘中，同时使用服务端的日志处理程序，以多线程或多进程的方式将日志中的数据投递至异步队列服务中；当投递过程出错时，会及时通过与原始的日志信息进行比对，并重新执行投递队列逻辑，直至数据投递成功；队列处理程序从队列中读取日志数据，然后执行数据分析逻辑，完成后续的数据存储工作。

6.根据权利要求5所述的生成装置，其特征在于，所述确定模块包括：

确定答题分数、答题时长和提交时间为与成绩相关的模型参数。

7.根据权利要求5所述的生成装置，其特征在于，从数据库中解析出成绩数据之前还包括：

数据存储模块，用于依照预设存储规则存储所述成绩数据。

8.根据权利要求5所述的生成装置，其特征在于，将所述成绩数据输入所述分值模型，生成榜单排行数值之后还包括：

榜单存储模块，用于将所述榜单排行数值存储在redis的有序集合中。