[发明专利]离线终端进行语音识别训练的方法及装置在审
申请号: | 201910436198.0 | 申请日: | 2019-05-23 |
公开(公告)号: | CN111986658A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 陶永耀 | 申请(专利权)人: | 炬芯科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/30;G10L17/04;G10L17/22;H04W4/80;H04W52/02 |
代理公司: | 深圳君信诚知识产权代理事务所(普通合伙) 44636 | 代理人: | 刘伟 |
地址: | 519085 广东省珠海市高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 离线 终端 进行 语音 识别 训练 方法 装置 | ||
本发明实施例提供一种离线终端进行语音识别训练的方法,包括如下步骤:建立所述离线终端与智能设备的无线连接;所述离线终端进行语料采集,将采集到的所述语料通过所述无线连接传输到所述智能设备;所述离线终端接收所述智能设备发送的根据所述语料进行训练生成的语音模型库文件。本发明实施例还相应提供一种用于离线终端进行语音识别训练的装置。本发明可以使得离线产品通过智能设备联网后进行终端客户的语音训练。
技术领域
本申请涉及音频技术领域,具体涉及一种离线终端进行语音识别训练的方法及装置。
背景技术
随着语音人机交互界面的出现,越来越多的产品需要智能语音的交互。目前在线的智能语音产品较多,但是在线语音产品有着反应有延时,保密性,系统成本高等问题。市场上也存在一些离线语音产品,需要在产品设计时候就进行大量的语音采集进行训练来达到语音识别的覆盖率。但即使是这样,仍然有不能覆盖全部人的声音,而且存在方言的人群的训练问题也无法得以解决,这样就导致离线产品在语音识别上难以识别很多语音。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的主要目的在于提供一种离线终端进行语音识别训练的方法,可以使得离线产品通过其他设备联网后进行终端客户的语音训练。
本发明实施例是这样实现的,一种离线终端进行语音识别训练的方法包括如下步骤:建立所述离线终端与智能设备的无线连接;所述离线终端进行语料采集,将采集到的所述语料通过所述无线连接传输到所述智能设备;所述离线终端接收所述智能设备发送的根据所述语料进行训练生成的语音模型库文件。
进一步地,
在用户启动所述离线终端和/或距所述离线终端上一次采集到声音信号T1时长后,当所述离线终端采集到声音信号,且所述声音信号无法被所述离线终端识别,则所述离线终端语音提示用户启动语音识别训练;或者,
在用户启动所述离线终端和/或距所述离线终端上一次采集到声音信号T1时长后,当所述离线终端采集到声音信号强度大于预设阈值的声音信号,且所述声音信号无法被所述离线终端识别,则所述离线终端语音提示用户启动语音识别训练。
进一步地,所述无线连接包括蓝牙连接或蓝牙低功耗连接。
进一步地,所述离线终端进行语料采集包括:
所述智能设备或所述离线终端发出语音引导,引导用户说出语料命令词;
重复上述步骤,对相同命令词语料至少采集2次。
进一步地,所述根据所述语料进行训练生成的语音模型库文件包括:
在所述智能设备本地进行语料训练生成的语音模型库文件;或
所述智能设备将所述语料通过网络上传到云端服务器进行语料训练生成的语音模型库文件。
进一步地,所述方法进一步包括:
将所述语音模型库文件保存在所述智能设备或云端数据库中;
判断所述离线终端采集到新的语料与所述智能终端或所述云端数据库中存储的语音模型库文件匹配度;当所述匹配度高于预设值时,将匹配度最高的语音模型库文件发送给所述离线终端。
根据本发明实施例的另一方面,本发明实施例还提供一种用于离线终端进行语音识别训练的装置,可以使得离线产品通过设备联网后进行终端客户的语音训练。
本发明实施例是这样实现的,一种用于离线终端进行语音识别训练的装置,包括离线终端和智能设备;所述离线终端进一步包括语音采集装置和第一通信装置;所述第一通信装置与所述智能设备通过无线连接;所述语音采集装置用于语料采集,并通过所述第一通信装置将所述语料传输到所述智能设备;
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