[发明专利]一种自动化测试的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910436526.7 申请日: 2019-05-23
公开(公告)号: CN111984522A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 谢天;何龙 申请(专利权)人: 杭州海康威视系统技术有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 310051 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 自动化 测试 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种自动化测试的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取针对被测对象配置的测试数据生成规则;

按照所述测试数据生成规则生成所述被测对象的测试数据;

采用所述测试数据执行测试用例,获得执行结果;

若所述执行结果不符合预设的预期结果,则将所述测试数据作为失败数据,并对所述失败数据进行处理,获得新的测试数据,以将所述新的测试数据作为测试数据并执行所述测试用例。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述执行结果符合预设的预期结果,则继续执行所述按照所述测试数据生成规则生成所述被测对象的测试数据的步骤,直到所述测试用例的执行次数达到预设的最大执行次数。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述失败数据进行处理,包括:

确定所述失败数据的取值类型,所述取值类型包括字符串、整数、数组或字典;

根据所述取值类型对所述失败数据进行处理,包括:

若所述失败数据的取值类型为字符串,则对所述失败数据进行缩短处理或加长处理;

若所述失败数据的取值类型为整数,则对所述失败数据进行变小处理或变大处理;

若所述失败数据的取值类型为数组类型或字典类型,则去掉所述失败数据中的指定数量的元素。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述测试数据生成规则包括测试数据的取值类型及取值范围;

所述按照所述测试数据生成规则生成所述被测对象的测试数据,包括:

按照所述取值类型,随机生成基于所述取值范围的测试数据。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,生成的所述测试数据包括所述取值范围中的边界值。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述失败数据用于指导开发人员对所述被测对象进行修复,所述方法还包括:

重新执行所述测试用例以对修复后的所述被测对象进行测试,在测试时,优先以所述失败数据作为测试数据执行所述测试用例。

7.一种自动化测试装置,其特征在于,所述装置包括:

规则获取模块,用于获取针对被测对象配置的测试数据生成规则;

测试数据生成模块,用于按照所述测试数据生成规则生成所述被测对象的测试数据;

测试用例执行模块,用于采用所述测试数据执行测试用例,获得执行结果;

失败数据处理模块,用于若所述执行结果不符合预设的预期结果,则将所述测试数据作为失败数据,并对所述失败数据进行处理,获得新的测试数据,以将所述新的测试数据作为测试数据并执行所述测试用例。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述失败数据处理模块包括:

取值类型确定子模块,用于确定所述失败数据的取值类型,所述取值类型包括字符串、整数、数组或字典;

处理子模块,用于根据所述取值类型对所述失败数据进行处理;

所述处理子模块具体用于:

若所述失败数据的取值类型为字符串,则对所述失败数据进行缩短处理或加长处理;

若所述失败数据的取值类型为整数,则对所述失败数据进行变小处理或变大处理;

若所述失败数据的取值类型为数组类型或字典类型,则去掉所述失败数据中的指定数量的元素。

9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述测试数据生成规则包括测试数据的取值类型及取值范围;

所述测试数据生成模块具体用于:

按照所述取值类型,随机生成基于所述取值范围的测试数据。

10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述失败数据用于指导开发人员对所述被测对象进行修复,所述装置还包括:

修复对象测试模块,用于重新执行所述测试用例以对修复后的所述被测对象进行测试,在测试时,优先以所述失败数据作为测试数据执行所述测试用例。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视系统技术有限公司,未经杭州海康威视系统技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910436526.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top