[发明专利]一种基于熵权法和云模型的发电商市场力评价方法

说明书

本发明公开一种基于熵权法和云模型的发电商市场力评价方法，先确定市场力评价指标，建立发电商市场力评价体系，将指标划分为大、中、小3个等级，根据划分的指标等级计算指标的云参数，生成每个指标对应等级下的云模型，根据熵权法计算各个指标的权重，将市场实际指标数据带入云模型，得到发电商各评价指标在各市场力等级下的隶属度，采用云模型和熵权法相结合，得出最终发电商市场力等级的隶属度，即得出评价结果。本发明运用云模型的模糊性，将定性问题转为定量分析，且采用云模型和熵权法的结合提高了评价结果的准确性。

技术领域

本发明属于电力市场领域，具体涉及一种基于熵权法和云模型的发电商市场力评价方法。

背景技术

发电商市场力的监管是电力市场交易运行中的重要环节，对发电商市场力的大小进行评价是市场力监管必不可少的部分。为保证电力市场的安全稳定运行，用科学的方法对发电商的市场力进行评价具有重要作用。

一般对发电商市场力的评价，大多依赖人工计算以及专家打分，可操作性有待加强，实际市场数据复杂且庞大，提出有效的针对发电商的市场力的评价方法具有重要意义。

发电商市场力的评价方法为监管者更好地规范化管理市场主体提供科学的指导。有助于监管者了解市场运行的状况以及存在的问题，对于提高交易中心的服务水平，保证市场的良好竞争，维护市场的秩序具有重要作用。

发明内容

发明目的：本发明提供一种评价结果科学有效的基于熵权法和云模型的发电商市场力评价方法。

技术方案：本发明提供一种基于熵权法和云模型的发电商市场力评价方法，包括以下步骤：

(1)根据电力市场交易规则以及交易数据，确定评价指标并建立评价体系；

(2)根据指标的取值范围，将指标划分为不同的市场力等级；

(3)根据等级的划分，计算指标对应等级下的云数字特征；

(4)基于云数字特征，通过正态云发生器生成指标在各等级下的云模型；

(5)运用熵权法，计算每个市场力评价指标的权重；

(6)将电力市场实际各指标数据带入云模型得到各指标每个等级下的隶属度；

(7)采用熵权法与云模型相结合，计算发电商市场力等级的综合隶属度，得出最终评价结果。

步骤(1)所述评价指标包括交易前评价指标、交易中评价指标及交易后评价指标；所述交易前指标包括市场份额、必运行率、发电机容量占有率；所述交易中指标包括平均报价水平、供给剩余系数、持留比率；所述交易后指标包括市场成交电量占有率、PCMI指标、合约率。

步骤(2)所述的市场力等级按取值范围划分为大、中、小三个等级。

所述步骤(3)通过以下公式实现：

E_x＝(B_min+B_max)/2

E_n＝(B_max-B_min)/2.67

H_e＝k

其中，E_x,E_n,H_e分别是各指标在各等级下的云数字特征，B_min和B_max分别为指标的双边约束的取值边界值，k值一般根据指标实际情况经验取值，大小可根据变量本身的模糊阈度来进行具体调整。

所述步骤(4)，包括以下步骤：