[发明专利]一种模糊图像检测方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种模糊图像检测方法、装置及系统，方法包括：基于梯度方差算子计算待检测图像的平均梯度方差V；根据预设的综合对比度公式计算图像的综合对比度C；根据预设的映射公式处理所述综合对比度获得模糊值F；根据所述模糊值F与平均梯度方差标记所述待检测图像。装置和系统用于执行方法。本发明实施例通过基于梯度方差算子以获取图像平均梯度方差V，根据对比度公式计算综合对比度C，根据映射公式处理平均梯度方差和综合对比度获得模糊值F，根据模糊值F与阈值标记待检测图像，能够通过结合图像梯度和综合对比度判断图像的模糊程度，使模糊图像检测速度快且准确。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是一种模糊图像检测方法、装置及系统。

背景技术

图像和视频是获取信息的优良途径，图像和视频的显示质量会影响用户的观看体验，因此排除异常图像能够提高用户的观看体验，在处理大量的图像时，仅靠人工识别是非常不合理的，采取图像处理的方式进行图像模糊检测是当前的主流方法。

现有的图像模糊检测算法大致分为空域和频域两类：在空域中多采用基于梯度的算法，如拉普拉斯(Laplace)算法、差分和Sobel算子等，此类算法计算简洁、快速，但是对图像本身的变化适应力不高，造成大量应用时准确率不高；在频域中多采用图像的FFT变换或小波变换等，此类算法的检测效果不错，但计算复杂度高、计算时间长，不适合进行实时检测系统。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明实施例的一个目的是提供一种模糊图像检测方法、装置及系统。

本发明实施例所采用的技术方案是：

第一方面，本发明实施例提供一种模糊图像检测方法，包括：基于梯度方差算子计算待检测图像的平均梯度方差V；根据预设的综合对比度公式计算图像的综合对比度C；根据预设的映射公式处理所述综合对比度获得模糊值F；根据所述模糊值F与平均梯度方差V标记所述待检测图像。

优选地，所述梯度方差算子具体为：

其中，P_i,j为待计算像素，V_i,j为P_i,j对应的自适应梯度方差，为P_i,j周围的像素。

优选地，所述平均梯度方差V为遍历图像计算获得的所有像素的自适应梯度方差的平均值。

优选地，所述综合对比度公式具体为：

其中，所述待检测图像包括m×n个区块，所述max_k为第K区块的像素最大值，所述min_k为第k区块的像素最小值。

优选地，所述映射公式具体为：

优选地，根据所述模糊值与平均梯度方差V标记所述待检测图像具体包括：当F大于V，则标记所述待检测图像为模糊图像；否则，标记为清晰图像。

第二方面，本发明实施例提供一种模糊图像检测装置，包括：方差计算模块，用于基于梯度方差算子计算待检测图像的平均梯度方差V；对比度计算模块，用于根据预设的综合对比度公式计算图像的综合对比度C；模糊值计算模块，用于根据预设的映射公式处理所述综合对比度获得模糊值F；判断模块，用于根据所述模糊值F与平均梯度方差V标记所述待检测图像。

第三方面，本发明实施例提供一种模糊图像检测系统，包括最少一个处理器，所述处理器用于执行上述的方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行上述的方法。

本发明实施例的有益效果是：