[发明专利]一种生产线人脸智能识别系统在审
申请号: | 201910437784.7 | 申请日: | 2019-05-24 |
公开(公告)号: | CN110287794A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 关经纬 | 申请(专利权)人: | 华纳科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 成都华复知识产权代理有限公司 51298 | 代理人: | 庞启成 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 中央处理器电性 中央处理器 智能识别系统 电源模块 人脸 摄像机 无线收发芯片 存储模块 电器元件 电性连接 非法操作 监控终端 可追溯性 生产机器 信号连接 授权 输出端 输入端 记录 显示屏 触摸 供电 机电 维护 | ||
1.一种生产线人脸智能识别系统,包括中央处理器、电源模块和摄像机,其特征在于:所述中央处理器的输入端通过A/D转换模板与摄像机的输出端电性连接,所述中央处理器电性连接有与PC机电性的USB接口,所述中央处理器电性连接有显示屏,所述中央处理器电性连接有存储模块,所述中央处理器通过无线收发芯片信号连接有监控终端,所述电源模块为各个电器元件供电。
2.根据权利要求1所述的一种生产线人脸智能识别系统,其特征在于:所述中央处理器为T89C51单片机,AT89C51单片机编程有BP神经网络算法,数据融合技术是近年发展起来的一门新技术,神经网络作为一种数据融合方法,被应用在多种领域,神经网络具有归纳、总结、抽取、记忆、联想和容错性,它依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的,在应用过程中,通过训练,获得有关的知识与信息,将实测数据与此信息进行比较,进行数据融合,边缘计算。
3.根据权利要求1所述的一种生产线人脸智能识别系统,其特征在于:所述中央处理器通过电压检测电路与电源模块电性连接,电压检测电路为LMP7300构成微功耗精密电池低电压检测电路,LMP7300为微功率、精密基准和可调迟滞的比较器,基准电压为2.048V,基准电压精度为0.25%,电源电压范围为2.7-12V。
4.根据权利要求1所述的一种生产线人脸智能识别系统,其特征在于:所述无线收发芯片为TC35i-GSM,是双频900/1800MHz高度集成的GSM模块。
5.根据权利要求1所述的一种生产线人脸智能识别系统,其特征在于:所述显示屏采用LM016L液晶模块,其内部带有控制器,具有简单而功能较强的指令集,可以实现字符闪烁、移动等功能,其与单片机通信可采用8位或4位并行传输2种方式,LM016I液晶数据线DO~D7分别与单片机AT89C52的P1.0~1.7口连接,控制线RS、RW、RE与单片机P2.5、P2.6、P2.7端口连接。
6.根据权利要求1所述的一种生产线人脸智能识别系统,其特征在于:存储模块选用SPI模式,单片机的引脚1为SPI选线,引脚2为SPI总线的数据输入线,引脚7为数据输出线,引脚5为时钟线。
7.根据权利要求1所述的一种生产线人脸智能识别系统,其特征在于:所述中央处理器通过按键模块电性连接有按键。
8.根据权利要求1所述的一种生产线人脸智能识别系统,其特征在于:所述中央处理器的处理方法如下:
1)首先建立人脸的面像档案;即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件,并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来;
2)获取当前的人体面像;即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像,或取照片输入,并将当前的面像文件生成面纹编码;
3)用当前的面纹编码与档案库存的比对;即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对;上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。
9.根据权利要求1所述的一种生产线人脸智能识别系统,其特征在于:所述中央处理器的具有以下特点:准确的专有人脸识别算法
错误接受率,FAR≤5%;
错误拒绝率,FRR≤2%;
识别率≥98%;
与密码一起使用时,识别率= 100%;
识别速度<0.25s(@查看距离= 1.0m,@ 1000注册用户);
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