[发明专利]训练分类器的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种训练分类器的方法，其特征在于，包括：

获取身份证图像集合，所述身份证图像集合中的身份证图像与汉字标签信息对应，所述汉字标签信息用于指示与所述汉字标签信息对应的身份证图像的预设区域所包括的汉字；

确定卷积神经网络分类器的输出项目，所述卷积神经网络分类器的输出项目与所述汉字标签信息对应；

根据所述身份证图像集合训练所述卷积神经网络分类器。

2.根据权利要求1所述的训练分类器的方法，其特征在于，所述身份证图像集合包括第一子集合和第二子集合，所述第一子集合中的身份证图像对应的所述汉字标签信息所指示的所述汉字包括常用汉字，所述第二子集合中的身份证图像对应的所述汉字标签信息所指示的所述汉字包括生僻汉字。

3.根据权利要求2所述的训练分类器的方法，其特征在于，根据所述身份证图像集合训练所述卷积神经网络分类器，包括：

从所述第一子集合中确定第一数量的身份证图像；

从所述第二子集合中确定第二数量的身份证图像；

根据所述第一数量的身份证图像和所述第二数量的身份证图像更新所述卷积神经网络分类器的参数。

4.根据权利要求3所述的训练分类器的方法，其特征在于，所述第一数量为96，所述第二数量为32。

5.根据权利要求2-4中任一所述的训练分类器的方法，其特征在于，所述获取身份证图像集合，包括获取所述第二子集合；

获取所述第二子集合，包括：

获取身份证模板图像；

获取生僻汉字图像；

根据所述生僻汉字图像和所述身份证模板图像合成所述第二子集合中的身份证图像。

6.根据权利要求5所述的训练分类器的方法，其特征在于，所述获取生僻汉字图像，包括：

基于宋体5号字获取所述生僻汉字图像，所述生僻汉字图像中的生僻汉字的颜色为黑色，所述生僻汉字图像的底色为白色；

所述根据所述生僻汉字图像和所述身份证模板图像合成所述第二子集合中的身份证图像，包括：

将所述生僻汉字图像覆盖至所述身份证模板图像的所述预设区域。

7.根据权利要求6所述的训练分类器的方法，其特征在于，所述身份证模板图像的所述预设区域包括身份证底纹。

8.根据权利要求7所述的训练分类器的方法，其特征在于，将所述生僻汉字图像覆盖至所述身份证模板图像的所述预设区域，包括：

将所述生僻汉字图像中的黑色的生僻汉字覆盖至所述身份证模板图像的所述预设区域。

9.一种训练分类器的装置，其特征在于，包括：

图像集合获取模块，用于获取身份证图像集合，所述身份证图像集合中的身份证图像与类别信息对应，所述类别信息指示与所述类别信息对应的身份证图像的类别；

确定模块，用于确定卷积神经网络分类器的输出项目，所述输出项目与所述类别信息对应；

训练模块，用于根据所述身份证图像集合和卷积神经网络(CNN)训练所述卷积神经网络分类器。

10.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机可读指令；以及

处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器运行时实现根据权利要求1-8中任意一项所述的训练分类器的方法。

11.一种非暂态计算机可读存储介质，用于存储计算机可读指令，当所述计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-8中任意一项所述的训练分类器的方法。