[发明专利]一种基于图像识别的鱼类自动分拣系统

说明书

本发明涉及一种基于图像识别的鱼类自动分拣系统，属于分拣系统技术领域，包括分拣系统和云服务器，所述云服务器与分拣系统通讯连接，所述分拣系统包括图像识别模块、称重模块、测量模块、图像采集模块、库房、分拣模块、图像搜索模块和通讯模块；本发明利用图像识别技术与分拣系统结合对鱼类进行识别分拣，可以同时对鱼进行分类识别、长度测量、宽度测量、重量称重、视频录制、照片拍摄、位置定位以及溯源数据，对鱼类分拣进行数字转化，节省了运营成本，工作效率高，错误率低，数据更加完善，利用卫星和5G自动切换，不仅保证了通讯稳定，而且降低了通讯成本。

技术领域

本发明涉及分拣系统技术领域，具体是一种基于图像识别的鱼类自动分拣系统。

背景技术

捕鱼是使用捕捞工具捕获经济水生动物的生产活动，是水产业最主要的组成部分。捕鱼时每次都会捕到不同种类和大小的鱼，即鱼的种类、尺寸和重量方面依然存在着相当大的差异，由于出售时都是同种鱼进行出售，而且即使同种鱼尺寸和重量不同售价也不同，因此需要对捕获的鱼进行分拣。

目前的分拣主要是人工进行，一般熟练工人对鱼的种类很好分辨，但是大小和重量很难准备把握，只能粗略估算，很容易出错，而且劳动强度大，工作效率低，企业成本高，利润少，工作操作环节及流程繁琐。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像识别的鱼类自动分拣系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于图像识别的鱼类自动分拣系统，包括分拣系统和云服务器，所述云服务器与分拣系统通讯连接，所述分拣系统包括图像识别模块、称重模块、测量模块、图像采集模块、库房、分拣模块、图像搜索模块和通讯模块，所述图像识别模块用于对鱼只属性进行识别，所述称重模块用于称量鱼的重量，所述测量模块用于测量鱼的长和宽，所述图像采集模块用于采集鱼的静态和动态图像，所述分拣模块用于将采集信息后的鱼分送至库房，所述图像搜索模块用于搜索库房鱼的种类，所述通讯模块用于和云服务器通讯。

作为本发明的进一步技术方案：所述分拣系统还包括存储模块。

作为本发明的更进一步技术方案：所述分拣系统还包括定位模块。

作为本发明的再进一步技术方案：所述定位模块包括GPS定位单元和/或GSM定位单元。

作为本发明的再进一步技术方案：所述通讯模块包括卫星通讯模块和5G通讯模块。

作为本发明的再进一步技术方案：所述通讯模块还包括通讯切换装置。

作为本发明的再进一步技术方案：所述通讯模块还包括信号检测模块。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：利用图像识别技术与分拣系统结合对鱼类进行识别分拣，可以同时对鱼进行分类识别、长度测量、宽度测量、重量称重、视频录制、照片拍摄、位置定位以及溯源数据，对鱼类分拣进行数字转化，节省了运营成本，工作效率高，错误率低，数据更加完善，利用卫星和5G自动切换，不仅保证了通讯稳定，而且降低了通讯成本。

附图说明

图1为基于图像识别的鱼类自动分拣系统的原理框图；

图2为基于图像识别的鱼类自动分拣系统中分拣系统的原理框图；

图3为基于图像识别的鱼类自动分拣系统中通讯模块的原理框图；

图4为基于图像识别的鱼类自动分拣系统中通讯模块的另一种原理框图。

图中：1-分拣系统、2-云服务器、3-图像识别模块、4-称重模块、5-测量模块、6-图像采集模块、7-库房、8-分拣模块、9-图像搜索模块、10-通信模块、11-存储模块、12-定位模块、13-卫星通讯模块、14-5G通讯模块、15-通讯切换装置、16-信号检测模块。