[发明专利]UI界面测试方法、系统、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201910440420.4 | 申请日: | 2019-05-24 |
公开(公告)号: | CN110309059A | 公开(公告)日: | 2019-10-08 |
发明(设计)人: | 张娟 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F9/451 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 刘延喜 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 测试 测试脚本 目标测试 页面代码 脚本 计算机设备 存储介质 自动化测试工具 机器学习模型 测试过程 获取目标 历史测试 响应 | ||
1.一种UI界面测试方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取待测试UI界面的页面代码;
将所述页面代码输入UI界面测试脚本模型,生成所述待测试UI界面的目标测试脚本,其中,所述UI界面测试脚本模型是根据历史测试的UI界面的测试脚本和页面代码进行训练所得的机器学习模型;
运行所述目标测试脚本,对所述待测试UI界面进行测试;
获取所述待测试UI界面对所述目标UI界面测试脚本的响应,得到测试结果。
2.根据权利要求1所述的UI界面测试方法,其特征在于,在所述将所述页面代码输入UI界面测试脚本模型,生成所述待测试UI界面的目标测试脚本的步骤之前,还包括:
获取历史测试的已编写UI界面测试脚本,收集所述已编写UI界面测试脚本对应的已测试UI界面的页面代码;
将所述已编写UI界面测试脚本和所述已测试UI界面的页面代码作为一组训练样本,并存储在样本库中;
根据所述样本库的训练样本进行有监督机器学习,得到所述UI界面测试脚本模型。
3.根据权利要求2所述的UI界面测试方法,其特征在于,在所述得到测试结果的步骤之后,还包括:
根据所述测试结果判断UI界面测试是否通过;
在判定所述UI界面测试通过时,将所述待测试UI界面的页面代码和所述目标测试脚本作为一组训练样本存储在所述样本库中;
根据该新增训练样本的样本库,对所述UI界面测试脚本模型进行二次训练。
4.根据权利要求2所述的UI界面测试方法,其特征在于,所述根据所述样本库的训练样本进行有监督机器学习的步骤,包括:
根据所述训练样本的页面代码获取所述训练样本的页面元素和页面结构;
收集所述训练样本中已测试UI界面对应的测试结果;
将所述页面元素、页面结构、测试结果和已编写UI界面测试脚本输入所述UI界面测试脚本模型进行有监督机器学习,其中,所述UI界面测试脚本模型用于描述UI界面测试脚本与页面元素、页面结构以及测试结果之间的相互关系。
5.根据权利要求2所述的UI界面测试方法,其特征在于,在所述将所述页面代码输入UI界面测试脚本模型的步骤之前,还包括:
从所述样本库选取任意一组训练样本,将该训练样本的页面代码输入所述UI界面测试脚本模型,并获得预测测试脚本;
将所述预测测试脚本与该训练样本的已编写UI界面测试脚本进行对比,判断脚本相似性;
在所述脚本相似性大于或等于预设阈值时,执行所述将所述页面代码输入UI界面测试脚本模型的步骤;
在所述脚本相似性小等于所述预设阈值时,根据所述样本库的训练样本对所述UI界面测试脚本模型进行二次训练。
6.根据权利要求1所述的UI界面测试方法,其特征在于,在所述运行所述目标测试脚本,对所述待测试UI界面进行测试的步骤之前,还包括:
根据所述页面代码解析所述待测试UI界面的页面元素和页面结构;
根据所述待测试UI界面的页面元素和页面结构,检测所述目标测试脚本的测试内容是否与所述待测试UI界面匹配;
在检测结果判定为匹配时,执行所述运行所述目标测试脚本的步骤。
7.根据权利要求1所述的UI界面测试方法,其特征在于,所述获取所述待测试UI界面对所述目标UI界面测试脚本的响应,得到测试结果的步骤,包括:
识别所述待测试UI界面的响应;
根据所述待测试UI界面的页面元素和页面结构对所述响应进行分析,获得测试结果。
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