[发明专利]门磁传感器数据异常检测方法及系统、存储介质及终端在审

专利信息
申请号: 201910440782.3 申请日: 2019-05-24
公开(公告)号: CN111984827A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 王斌;丰晶霞;陈立德;皮丕文;金晟俊;李彦勤;刘维;李圣华 申请(专利权)人: 上海东方富联科技有限公司;上海东方明珠数字电视有限公司
主分类号: G06F16/90 分类号: G06F16/90
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 徐秋平
地址: 200083 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 传感器 数据 异常 检测 方法 系统 存储 介质 终端
【权利要求书】:

1.一种门磁传感器数据异常检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取所述门磁传感器生成的每小时开门次数,并基于所述每小时开门次数建立时序数据集;

基于所述时序数据集构建趋势周期模型;

在所述趋势周期模型中抓取异常数据。

2.根据权利要求1所述的门磁传感器数据异常检测方法,其特征在于,所述趋势周期模型为Y=S+T+e,其中Y表示度量值,S表示周期,T表示趋势,e表示误差值。

3.根据权利要求2所述的门磁传感器数据异常检测方法,其特征在于,所述周期采用所述时序数据集的峰值周期。

4.根据权利要求2所述的门磁传感器数据异常检测方法,其特征在于,所述趋势采用所述时序数据集的滚动中值或滑动平均值。

5.根据权利要求2所述的门磁传感器数据异常检测方法,其特征在于,所述误差值为所述每小时开门次数相较于所述周期和所述趋势的差值。

6.根据权利要求1所述的门磁传感器数据异常检测方法,其特征在于,在所述趋势周期模型中抓取异常数据包括以下步骤:

获取所述趋势周期模型的中心点;

计算所述趋势周期模型中各个时刻的值相较于所述中心点的标准方差;

当所述标准方差大于预设阈值时,判定对应的时刻对应的每小时开门次数为异常数据。

7.一种门磁传感器数据异常检测系统,其特征在于,包括获取模块、构建模块和抓取模块;所述获取模块用于获取所述门磁传感器生成的每小时开门次数,并基于所述每小时开门次数建立时序数据集;

所述构建模块用于基于所述时序数据集构建趋势周期模型;

所述抓取模块用于在所述趋势周期模型中抓取异常数据。

8.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的门磁传感器数据异常检测方法。

9.一种终端,其特征在于,包括:处理器及存储器;

所述存储器用于存储计算机程序;

所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述终端执行权利要求1至6中任一项所述的门磁传感器数据异常检测方法。

10.一种门磁传感器数据异常检测系统,其特征在于,包括权利要求9所述的终端和门磁传感器;

所述门磁传感器用于生成每小时开门次数并发送至所述终端。

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