[发明专利]一种学习能力的训练和评测系统在审

专利信息
申请号: 201910441028.1 申请日: 2019-05-24
公开(公告)号: CN111985282A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 刘军 申请(专利权)人: 深圳市希科普股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20;G09B5/12;G09B7/00
代理公司: 深圳市睿智专利事务所 44209 代理人: 邢海兵
地址: 518055 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 学习 能力 训练 评测 系统
【说明书】:

发明提出一种学习能力的训练和评测系统,包括以下程序模块:训练课程内容单元;数据处理中心;训练模型内容匹配单元;关键信息库单元;能力训练模型单元,用于生成个性化的模型训练内容;其包括阅读训练模型,字词默写训练模型,应用题训练模型,语音训练模型,图画训练模型,“找朋友”训练模型以及图形关联训练模型;模型训练内容单元;作答结果判断单元;以及能力测评中心,用于根据系统预存的评判标准,结合该作答结果判断单元给出的判断结果,给出相应的评测结果;其中,学习终端配置有辅助装置,用于辅助学生的专注力的能力的评测。能够与学生的个性化学习有机地结合在一起,全面并且无痕地实现九力的能力训练和培养。

技术领域

本发明涉及学习能力的培育,尤其涉及学习能力的训练和评测。

背景技术

教育越来越重视学生观察力、专注力、记忆力、想象力、思维力、阅读理解力、可拓力、分析思辨力、解决问题等九力的能力训练和培养,但是大多数的学能力评测系统都采用人工或人工结合计算机的方式来实现,学生手动完成测评项目或在计算机显示界面上完成测评项目,人工或者软件收集测评项目的测试结果,评判者根据这些测试结果人工判定学生的测试水平。由于不同年龄阶段的学生在认知能力上存在较大差异,而且评测和训练的项目不够全面,固定化、标准化的测评内容、项目和方式无法智能的适应不同类型的学生。

现有的针对上述九力的能力训练和培养,主要是通过额外的训练体系且跟学生学习内容不相关的项目对学生进行测试和训练,学生需要完成作业后另外花时间去进行训练和测评,大部分学生在没有人监督的情况下,很难主动去完成套训练和评测项目的,并且大部分评测内容不仅脱离每个学生学习的内容,而且千篇一律,针对同样年龄段和性别的学生,其训练和评测内容相同,不能根据每个学生的个性化学习进行相关的能力训练和评测。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提出一种学习能力的训练和评测系统,能够与学生的个性化学习有机地结合在一起,全面并且无痕地实现九力的能力训练和培养。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:提供一种学习能力的训练和评测系统,包括以下程序模块:

训练课程内容单元,用于提供学生在学习终端上自主学习的电子版学习内容;

数据处理中心,用于进行相关信息的计算和处理;

训练模型内容匹配单元,用于对该训练课程内容单元提供的输入文本中的内容进行格式、参数化的识别和录入;

关键信息库单元,保存有从该训练模型内容匹配单元中提取出来的,所有的系统能识别的文件中的文字和图片信息;

能力训练模型单元,用于生成个性化的模型训练内容;其包括阅读训练模型,字词默写训练模型,应用题训练模型,语音训练模型,图画训练模型,“找朋友”训练模型以及图形关联训练模型;

模型训练内容单元,用于将该能力训练模型单元提供个性化的的模型训练内容,显现在该学习终端的界面,与学生形成互动;

作答结果判断单元,用于对学生在模型训练内容单元中的问题-回答的互动进行判断;以及

能力测评中心,用于根据系统预存的评判标准,结合该作答结果判断单元给出的判断结果,给出相应的评测结果;

其中,该学习终端配置有辅助装置,用于辅助学生的专注力的能力的评测。

在一些实施例中,该辅助装置包括:眼动仪,用于对学生的眼球转动情况进行检测;和摄像头,用于对学生的脸部特征进行识别。

在一些实施例中,该电子版学习内容包括老师上传的预习与练习习题、课件,和,家长预存或者下载到该学习终端的学习内容。

在一些实施例中,该训练模型内容匹配单元对该电子版学习内容进行归一化的格式处理,提取出所有能够转化的文件信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市希科普股份有限公司,未经深圳市希科普股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910441028.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top