[发明专利]反射背景的噪声去除方法及相关产品

说明书

本公开提供一种反射背景的噪声去除方法及相关产品，该方法包括：终端采集第一短视频文件，提取第一短视频文件中多帧图片；终端对多帧图片进行识别确定具有噪声的n帧图片；终端将n帧图片的噪声区域的噪声去除得到过滤后的n帧图片，将过滤后的n帧图片替换第一短视频文件中的n帧图片得到噪声去除后的第二视频文件；所述n为大于等于1的整数。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

技术领域

本发明涉及视频技术领域，具体涉及一种反射背景的噪声去除方法及相关产品。

背景技术

短视频即短片视频，是一种互联网内容传播方式，一般是在互联网新媒体上传播的时长在1分钟以内的视频传播内容。反射背景，即拍摄视频的背景为反射材料，例如建筑类玻璃，幕墙之类的材料。

现有的反射背景具有一定的拍摄的噪声，此噪声对视频的质量会有一定的影响，影响了用户的体验度。

发明内容

本发明实施例提供了一种反射背景的噪声去除方法及相关产品，可以实现反射背景的噪声替换，具有提高用户体验度的优点。

第一方面，本发明实施例提供一种反射背景的噪声去除方法，所述方法包括如下步骤：

终端采集第一短视频文件，提取第一短视频文件中多帧图片；

终端对多帧图片进行识别确定具有噪声的n帧图片；

终端将n帧图片的噪声区域的噪声去除得到过滤后的n帧图片，将过滤后的n帧图片替换第一短视频文件中的n帧图片得到噪声去除后的第二视频文件；

所述n为大于等于1的整数。

可选的，所述终端对多帧图片进行识别确定具有噪声的n帧图片具体包括：

终端对多帧图片中的第一图片执行噪声识别操作，该噪声识别操作具体可以包括：确定第一图片的两个边缘区域，对该两个边缘区域执行人物轮廓识别确定是否具有人物轮廓，如具有人物轮廓，确定该第一图片具有噪声，如不具有人物轮廓，确定该第一图片不具有噪声，对多帧图片按顺序执行噪声识别操作确定具有噪声的n帧图片。

可选的，所述终端将n帧图片的噪声区域的噪声去除得到过滤后的n帧图片具体包括：

终端获取n帧图片的第一帧图片，对第一帧图片执行过滤操作，该过滤操作具体包括：对第一帧图片的左边缘区域以及右边缘区域划分成面积相等的多个正方形块，将多个正方形块的RGB值以及正方形块的像素点位置确定多个正方形块的C值矩阵，从多个C值矩阵中确定数量最多的相同C值矩阵作为第一C值矩阵，确定该第一C值矩阵为反射背景C值矩阵，将左边缘区域以及右边缘区域的多个正方形块的C值矩阵的值均替换成该第一C值矩阵的值即得到过滤后的第一帧图片，对n帧图片均执行上述过滤操作得到过滤后的n帧图片；

C值=R值+G值+B值。

可选的，所述终端将n帧图片的噪声区域的噪声去除得到过滤后的n帧图片具体包括：

终端获取n帧图片的第一帧图片，对第一帧图片执行过滤操作，该过滤操作具体包括：对第一帧图片的左边缘区域以及右边缘区域划分成面积相等的多个正方形块，将多个正方形块的RGB值以及正方形块的像素点位置确定多个正方形块的C值矩阵，从多个C值矩阵中确定数量最多的相同C值矩阵作为第一C值矩阵，确定该第一C值矩阵为反射背景C值矩阵；获取第一帧图片中间区域的第一人物轮廓，获取第二帧图片的第一人物轮廓，依据第一帧图片与第二帧图片的第一人物轮廓区域确定第一人物的运动方向；将左边缘区域以及右边缘区域中与该运动方向相同的C值矩阵确定为非过滤区域，将非过滤区域外的正方形块的C值矩阵的值均替换成该第一C值矩阵的值即得到过滤后的第一帧图片，对n帧图片均执行上述过滤操作得到过滤后的n帧图片。

第二方面，提供一种终端，所述终端包括：处理器、摄像头和显示屏，