[发明专利]商品组合的推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本公开的实施例提供了一种商品组合的推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取用户需求信息和目标商家提供的商品；根据所述商品和所述用户需求信息生成候选商品组合；从预设商品知识图谱中获取所述商品对应的商品知识；通过预先训练得到的商品组合得分预测模型，根据所述用户需求信息和所述商品知识预测所述候选商品组合的候选得分；根据所述候选得分将所述候选商品组合推荐给用户。可以根据用户需求信息实时预测候选商品组合的候选得分，以进行推荐，可以实时的根据用户需求信息调整推荐的候选商品组合，有助于提高推荐成功率。

技术领域

本公开的实施例涉及个性化推荐技术领域，尤其涉及一种商品组合的推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

在个性化推荐领域中，系统不仅可以向用户推荐相关的商品，还可以向用户推荐商品组合，使得用户不需要自己搭配商品。例如，在外卖领域，系统可以向用户推荐套餐，从而减少用户选择多个菜品，并进行搭配的时间。

现有技术中，商品组合主要由系统离线生成，并可以针对用户的特定需求生成特定商品组合，并标记。在向用户推荐商品组合时，首先，获取用户的需求；然后，根据需求从预先离线生成的商品组合中选取目标商品组合；最后，将目标商品组合推荐给用户。

然而，由于用户的需求会发生变化，从而新的需求无法匹配到对应的目标商品组合，导致商品组合推荐的失败率较高。

发明内容

本公开的实施例提供一种商品组合的推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，可以根据用户需求信息实时预测候选商品组合的候选得分，以进行推荐，可以实时的根据用户需求信息调整推荐的候选商品组合，有助于提高推荐成功率。

根据本公开的实施例的第一方面，提供了一种商品组合的推荐方法，所述方法包括：

获取用户需求信息和目标商家提供的商品；

根据所述商品和所述用户需求信息生成候选商品组合；

从预设商品知识图谱中获取所述商品对应的商品知识；

通过预先训练得到的商品组合得分预测模型，根据所述用户需求信息和所述商品知识预测所述候选商品组合的候选得分；

根据所述候选得分将所述候选商品组合推荐给用户。

根据本公开的实施例的第二方面，提供了一种商品组合的推荐装置，所述装置包括：

需求及商品获取模块，用于获取用户需求信息和目标商家提供的商品；

候选商品组合生成模块，用于根据所述商品和所述用户需求信息生成候选商品组合；

商品知识获取模块，用于从预设商品知识图谱中获取所述商品对应的商品知识；

候选得分预测模块，用于通过预先训练得到的商品组合得分预测模型，根据所述用户需求信息和所述商品知识预测所述候选商品组合的候选得分；

商品组合推荐模块，用于根据所述候选得分将所述候选商品组合推荐给用户。

根据本公开的实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现前述商品组合的推荐方法。

根据本公开的实施例的第四方面，提供了一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述商品组合的推荐方法。