[发明专利]价值用户关键指标确定方法、广告投放方法及装置

权利要求书

1.一种价值用户关键指标确定方法，其特征在于，包括：

接收来自客户端的用户行为事件，并存储所述用户行为事件；

确定存储的所述用户行为事件所属的类别，所述类别为价值用户或非价值用户；所述价值用户为留存用户，且所述非价值用户为非留存用户，或者，所述价值用户为付费用户，且所述非价值用户为非付费用户；

利用确定所属类别后的所述用户行为事件进行回归分析，得到具有所述用户行为事件的相关信息的所述客户端的用户是所述价值用户的概率；确定所属类别后的所述用户行为事件包括用户身份信息、行为事件信息、用户属性信息及类别；

根据所述概率确定所述用户行为事件的相关信息是否为价值用户关键指标；所述用户行为事件的相关信息为所述行为事件信息或所述用户属性信息；

其中：

接收来自客户端的用户行为事件，并存储所述用户行为事件，包括：

接收来自客户端的用户行为事件，以事件发生时间对用户行为事件排序，并对用户行为事件中的行为事件进行分离，对用户行为事件中的用户属性进行分离，以将每个用户行为事件对应形成一条包含用户身份信息、用户属性信息、行为事件信息的数据，存储至数据库中；

确定存储的所述用户行为事件所属的类别，包括：

根据用户行为事件中的用户首次使用客户端的时间和用户最近一次使用客户端的时间判断该用户是否为设定活跃时长的留存用户，或者，根据用户行为事件中的用户首次使用客户端的时间、用户行为事件上报时间和用户是否为客户端付费的信息判断该用户是否为设定活跃时长内付费的用户，以确定存储的所述用户行为事件所属的类别是否为价值用户；

利用确定所属类别后的所述用户行为事件进行回归分析，得到具有所述用户行为事件的相关信息的所述客户端的用户是所述价值用户的概率，包括：

根据确定所属类别后的所述用户行为事件中的信息生成样本，以样本中的行为事件信息和/或用户属性信息作为指标，并利用生成的样本进行回归分析，得到具有所述用户行为事件中的行为事件信息和/或用户属性信息的客户端的用户是价值用户的概率。

2.如权利要求1所述的价值用户关键指标确定方法，其特征在于，接收来自客户端的用户行为事件，包括：

实时接收客户端通过SDK发来的用户行为事件。

3.如权利要求1所述的价值用户关键指标确定方法，其特征在于，所述数据库包括BigQuery数据库。

4.如权利要求1所述的价值用户关键指标确定方法，其特征在于，利用确定所属类别后的所述用户行为事件进行回归分析，得到具有所述用户行为事件的相关信息的所述客户端的用户是所述价值用户的概率，包括：

利用确定所属类别后的所述用户行为事件进行二元逻辑回归分析，得到具有所述用户行为事件的相关信息的所述客户端的用户是所述价值用户的概率。

5.一种广告投放方法，其特征在于，包括：

利用如权利要求1至4任一项所述的价值用户关键指标确定方法确定价值用户关键指标；

将确定的所述价值用户关键指标传输至广告投放平台，以使所述广告投放平台根据确定的所述价值用户关键指标确定价值用户，并将向确定的所述价值用户投放所述客户端的广告。