[发明专利]用于改变人脸属性的方法、装置、设备和存储介质

说明书

本公开涉及用于改变人脸属性的方法、装置、设备和存储介质。在一种方法中，从人脸的多个属性中选择将被改变的属性。基于人脸转换过程将原始人脸图像转换至目标人脸图像，目标人脸图像的属性和原始人脸图像的属性具有不同的值。基于一致性判断过程确定目标人脸图像的评分，评分指示目标人脸图像与人脸转换过程的目的相一致的程度。基于真实度判断过程确定目标人脸图像的真实度等级，真实度等级描述目标人脸图像为真实图像的可能性。基于评分和真实度等级，更新人脸转换过程、一致性判断过程和真实度判断过程。采用上述实现方式，可以以更为有效的方式确定用于改变人脸属性的转换过程，并使得转换后的图像更为逼真。

技术领域

本公开内容的实现方式概括地涉及图像领域，并且更具体地，涉及用于改变人脸图像中的人脸属性的方法、装置、设备和计算机存储介质。

背景技术

目前已经提出了虚拟人物的概念，例如可以采用虚拟主播、虚拟演员、虚拟教师等虚拟人物来生成图像/视频。在已经获得了一个图像/视频的情况下，可以通过修改图像/视频中的人物的人脸属性，来获得另一虚拟人物的图像/视频。因而，期望生成的图像/视频中的人物的人脸更为逼真并且自然。

发明内容

根据本公开内容的示例实现方式，提供了一种用于改变人脸属性的方案。

在本公开内容的第一方面中，提供了一种用于改变人脸的属性的方法。在该方法中，从人脸的多个属性中选择将被改变的属性。基于人脸转换过程将原始人脸图像转换至目标人脸图像，目标人脸图像的属性和原始人脸图像的属性具有不同的值。基于一致性判断过程确定目标人脸图像的评分，评分指示目标人脸图像与人脸转换过程的目的相一致的程度。基于真实度判断过程确定目标人脸图像的真实度等级，真实度等级描述目标人脸图像为真实图像的可能性。基于评分和真实度等级，更新人脸转换过程、一致性判断过程和真实度判断过程。

在本公开内容的第二方面中，提供了一种用于改变人脸的属性的装置，包括：属性选择模块，配置用于从人脸的多个属性中选择将被改变的属性；转换模块，配置用于基于人脸转换过程将原始人脸图像转换至目标人脸图像，目标人脸图像的属性和原始人脸图像的属性具有不同的值；一致性判断模块，配置用于基于一致性判断过程确定目标人脸图像的评分，评分指示目标人脸图像与人脸转换过程的目的相一致的程度；真实度判断模块，配置用于基于真实度判断过程确定目标人脸图像的真实度等级，真实度等级描述目标人脸图像为真实图像的可能性；以及更新模块，配置用于基于评分和真实度等级，更新人脸转换过程、一致性判断过程和真实度判断过程。

在本公开内容的第三方面中，提供了一种用于改变人脸的属性的设备。该设备包括一个或多个处理器；以及存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现根据本公开内容的第一方面的方法。

在本公开内容的第四方面中，提供了一种其上存储有计算机程序的计算机可读介质，该程序在被处理器执行时实现根据本公开内容的第一方面的方法。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开内容的实现方式的关键或重要特征，亦非用于限制本公开内容的范围。本公开内容的其他特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开内容的各实现方式的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1示意性示出了用于改变人脸属性的示例性过程的框图；

图2示意性示出了根据本公开内容的示例性实现方式的用于改变人脸属性的技术方案的框图；

图3示意性示出了根据本公开内容的示例性实现方式的用于改变人脸属性的方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开内容的示例性实现方式的基于卷积神经网络实现的人脸转换过程的框图；