[发明专利]样本数据获取方法、获取系统、服务器和计算机可读介质

权利要求书

1.一种样本数据获取方法，其特征在于，包括：

构建母样本图片数据库，所述母样本图片数据库包括：具有标定类标的多张母样本图片；

对所述母样本图片数据库进行多次采样，以得到对应的多个母样本图片集合，每个所述母样本图片集合包括多张母样本图片；

针对每一个所述母样本图片集合，采用具有预定尺寸的选取框从该母样本图片集合内的每一张所述母样本图片中均提取出多张子样本图片，并为每张所述子样本图片赋予初步类标，以得到每一个所述母样本图片集合所对应的子样本图片集合，所述子样本图片的初步类标为其所属母样本图片的标定类标，其中所述选取框的尺寸小于所述母样本图片的尺寸，所述子样本图片集合中的每张子样本图片的尺寸小于对应的母样本图片的尺寸；

针对每一个所述子样本图片集合，以该子样本图片集合内所包含的全部所述子样本图片以及各所述子样本图片对应的初步类标作为训练样本数据，训练出各所述子样本图片集合所对应的样本分类模型；

针对每一个子样本图片集合中的每一张子样本图片，将该子样本图片分别输入至各所述样本分类模型中，以供各所述样本分类模型分别输出相应的分类结果，并选取频数最大的一个分类结果作为该子样本图片的标定类标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述母样本图片的形状为正方形；

所述选取框的形状为正方形；

所述选取框的边长与所述母样本图片的边长的比值等于第一预定系数q，其中0＜q＜1。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述针对每一个子样本图片集合中的每一张子样本图片，将该子样本图片分别输入至各所述样本分类模型中，以供各所述样本分类模型分别输出相应的分类结果，并选取频数最大的一个分类结果作为该子样本图片的标定类标的步骤之后，还包括：

判断所述子样本图片的边长是否小于或等于预定长度阈值；

当判断出所述子样本图片的边长小于或等于所述预定长度阈值时，则流程结束；

当判断出所述子样本图片的边长大于所述预定长度阈值时，则以具有标定类标的所述子样本图片作为新的母样本图片，构建出新的母样本图片数据库，并基于新的母样本图片数据库继续执行上述对所述母样本图片数据库进行多次采样，以得到对应的多个母样本图片集合的步骤。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述针对每一个子样本图片集合中的每一张子样本图片，将该子样本图片分别输入至各所述样本分类模型中，以供各所述样本分类模型分别输出相应的分类结果，并选取频数最大的一个分类结果作为该子样本图片的标定类标的步骤之后，还包括：

监控所述针对每一个子样本图片集合中的每一张子样本图片，将该子样本图片分别输入至各所述样本分类模型中，以供各所述样本分类模型分别输出相应的分类结果，并选取频数最大的一个分类结果作为该子样本图片的标定类标的步骤的循环执行累计次数是否达到预定次数阈值；

当监控到所述循环执行累计次数未达到所述预定次数阈值时，则以具有标定类标的所述子样本图片作为新的母样本图片，构建出新的母样本图片数据库，并基于新的母样本图片数据库继续执行上述对所述母样本图片数据库进行多次采样，以得到对应的多个母样本图片集合的步骤；

当监控到所述循环执行累计次数达到所述预定次数阈值时，则流程结束。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预定系数q满足：0.5≤q≤0.7。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述母样本图片数据库进行多次采样，以得到对应的多个母样本图片集合的步骤中，每个母样本图片集合所包含的母样本图片的数量相等；

一个母样本图片集合所包含的母样本图片的数量与所述母样本图片数据库所包含的母样本图片的数量的比值等于第二预定系数p，其中0＜p＜1。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二预定系数p满足：0.4≤p≤0.6。