[发明专利]基于分段Sigmoid带宽的均值漂移SAR图像海岸线检测方法

权利要求书

1.一种基于分段Sigmoid带宽的均值漂移SAR图像海岸线检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、基于分段带宽函数对输入图像进行均值漂移滤波,所述分段带宽函数为：

其中，x为搜索窗内的像素点像素值，x_max为最大像素值，x_min为最小像素值，x_i为中心像素点像素值，x_i,j为局部窗内周围像素，为中心点像素的最小均方误差估计值，d为x的取值区间长度，σ₁、σ₂为sigma取值范围，且σ₁1，σ₂1；

步骤S2、基于调和平均数的合并准则对滤波后的图像进行初步合并,所述基于调和平均数的合并准则为：

h_min＝min(h(z_r),h(z_i,r))

h_max＝max(h(z_r),h(z_i,r))

其中，h_s为空间带宽，z为过滤后局部窗内中心点像素，z_s为过滤后局部窗内中心点像素的空间位置，z_r为过滤后局部窗内中心点像素值，z_i为过滤后的局部窗内邻域像素，z_i,s为过滤后的局部窗内邻域像素的空间位置，z_i,r为过滤后的局部窗内邻域像素的像素值；

步骤S3、基于自适应直方图均匀性检验算法的粗分割以及向量匹配度算法的细分割的准则对初步合并后的图像进行区域合并；

步骤S4、输出分类结果图像。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，步骤S1中所述基于分段带宽函数对输入图像进行均值漂移滤波包括根据以下公式计算改进的均值漂移向量：

其中，x为搜索窗内的像素点像素值，x_i为中心像素点像素值，h_s为空间带宽，h_r(x_i)表示搜索窗内的像素点的光谱带宽，y_j+1表示当前窗内计算的均值权重，y_j为前一步均值权重历程。

3.一种存储介质，包括存储的程序，其特征在于，所述程序执行权利要求1-2中任意一项所述的检测方法。

4.一种处理器，用于运行程序，其特征在于，所述程序执行权利要求1-2中任意一项所述的检测方法。