[发明专利]基于主元分析和序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于主元分析和序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤，步骤1：使用标准对照叶轮和故障叶轮建立模型，采用离心泵振动信号采集系统获取原始振动信号；

步骤2：运用小波包变换对原始信号进行降噪处理，利用时域分析法提取信号的特征参数；

步骤3：采用主元分析法对所提取的特征参数进行降维处理，选取贡献率最大的主元作为检验序列；

步骤4：利用序贯概率比检验算法来分析离心泵的运行状态并结合均方根算法对故障进行分类。

2.根据权利要求1所述的基于主元分析和序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法，其特征在于，步骤2中降噪处理和提取信号的特征参数具体为，运用小波包变换对原始信号进行降噪处理后，得到离心泵的特指参数。

3.根据权利要求2所述的基于主元分析和序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法，其特征在于，得到离心泵在四种状况下的四组信号的八种特征参数，四种类型的叶轮包括标准对照叶轮、叶片损伤叶轮、边缘损坏叶轮和穿孔叶轮。

4.根据权利要求3所述的基于主元分析和序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法，其特征在于，特征参数包括均值、有效值、标准差、峭度指标、波形指标、峰值指标、裕度指标和脉冲指标。

5.根据权利要求1或2所述的基于主元分析和序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法，其特征在于，步骤3中选取贡献率最大的主元具体为，采用主元分析法对所提取的特征参数进行降维处理后，根据贡献率的高低来对处理后的主成分进行降序排列，选择累积贡献率超过85％的第一主元，将其作为检验序列。

6.根据权利要求5所述的基于主元分析和序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法，其特征在于，贡献率是保留原有信息中有用信息的量。

7.根据权利要求1或2所述的基于主元分析和序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法，其特征在于，步骤4中具体步骤为，

步骤41：选取的检验序列满足高斯分布，可得出其均值μ和标准差σ；

步骤42：计算出任意两组序列的联合概率密度函数P_ik(y_k)、P_jk(y_k)；

步骤43：由概率密度函数可以得出序贯概率比检验似然比Δ_i,j(Y_Sm)；

步骤44：根据序贯概率比检验的检验准则，识别出离心泵的状态；

步骤45：结合均方根误差算法，将其中状态下的待检序列的均值分别与其他三组待检序列的均值作为序贯概率比检验参数，将三种分析结合起来识别出该状态。

8.根据权利要求7所述的基于主元分析和序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法，其特征在于，贯概率比检验的检验准则为比较似然比与阈值A、B的大小；待检序列的均值由在待检序列所处状态下选取10组振动信号的待检序列，记为Y′_S1(M)，其中M＝1，…，10，计算Y′_S1(M)的均值μ_i。