[发明专利]图像背景区域的检测方法、装置、存储介质及X射线系统有效
申请号: | 201910441812.2 | 申请日: | 2019-05-24 |
公开(公告)号: | CN110163857B | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 江春花;滕万里;张娜;赵书睿 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/11;G06T7/194 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 背景 区域 检测 方法 装置 存储 介质 射线 系统 | ||
本发明公开了一种图像背景区域的检测方法、装置、存储介质及X射线系统。该图像背景区域的检测方法包括:根据大津法及预设分割条件对图像进行分割以确定第一分割阈值;根据所述图像中每个灰度值对应的像素点的个数及所述图像中每个像素点的灰度值对所述第一分割阈值进行调整,得到第二分割阈值;根据所述第二分割阈值确定图像的背景区域。本发明实施例的技术方案实现了图像背景区域的自动检测,检测结果准确度高,通过对检测的背景区域的灰度值的设定可有效提高图像的对比度。
技术领域
本发明实施例涉及图像分割技术领域,尤其涉及一种图像背景区域的检测方法、装置、存储介质及X射线系统。
背景技术
随着科技的不断进步,医疗设备的检测水平也逐渐提高。现有的医疗图像往往含有一个背景区域,也就是不含有待检测信息的区域,也可称之为直接曝光区域。背景区域的存在降低了图像的对比度,影响了医生的诊断。
现有的图像检测方法,如利用方差或者阈值进行检测,往往由于医学图像的复杂度及噪声的存在而导致检测不准确,还容易将包含待检测信息的区域误判为背景区域,导致待检测组织图像的不连续。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像的背景区域的检测方法、装置、存储介质及X射线系统,以实现图像背景区域的自动检测,检测方法准确度高,提高了图像的对比度。
第一方面,本发明实施例提供了一种图像的背景区域的检测方法,该图像的背景区域的检测方法,包括:
根据大津法及预设分割条件对图像进行分割以确定第一分割阈值;
根据所述图像中每个灰度值对应的像素点的个数及所述图像中每个像素点的灰度值对所述第一分割阈值进行调整,得到第二分割阈值;
根据所述第二分割阈值确定图像的背景区域。
第二方面,本发明实施例还提供了一种图像的背景区域的检测装置,该图像的背景区域的检测装置,包括:
第一分割阈值获取模块,用于根据大津法及预设分割条件对图像进行分割以确定第一分割阈值;
第二分割阈值获取模块,用于根据所述图像中每个灰度值对应的像素点的个数及所述图像中每个像素点的灰度值对所述第一分割阈值进行调整,得到第二分割阈值;
背景区域确定模块,用于根据所述第二分割阈值确定图像的背景区域。
第三方面,本发明实施例还提供了一种X射线系统,该X射线系统,包括:放射源、限束器、光野定位灯、胸片盒、平板探测器、以及背景区域的检测装置,其中,所述背景区域的检测装置用于执行本发明任一实施例所提供的背景区域的检测方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现本发明任一实施例所提供的背景区域的检测方法。
本发明实施例的技术方案,通过大津法及预设分割条件对图像进行分割,再根据图像像素的灰度值及个数对分割阈值进行调整,从而确定图像的背景区域,实现了图像背景区域的自动检测,检测结构准确可靠,提高了图像的对比度和质量。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种图像的背景区域的检测方法的流程图;
图2A是本发明实施例二中的一种图像的背景区域的检测方法的流程图;
图2B是本发明实施例二中的一种图像的灰度直方图的示意图;
图3是本发明实施例三中的一种图像的背景区域的检测装置的结构示意图;
图4是本发明实施例四中的一种X射线系统的结构示意图。
具体实施方式
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