[发明专利]使用计算机选配眼镜框的程序和眼镜框选配系统在审
申请号: | 201910442367.1 | 申请日: | 2019-05-25 |
公开(公告)号: | CN110135391A | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 李尤鹏;李宇飞;钟怀;陈江涛;郭行格;谌海霞;王磊 | 申请(专利权)人: | 塞伯睿机器人技术(长沙)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q30/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410000 湖南省长沙市长沙县高*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脸型 眼镜框 选配 算法 卷积神经网络 摄像头模块 激光测距 处理器 镜框 瞳距 分类 匹配 预处理 键盘输入模块 人脸图像信息 读取 级联分类器 计算机选配 摄像头 面部照片 网络模块 显示模块 用户体验 眼镜架 瞳孔 比对 人脸 上传 测量 互联网 | ||
本发明主要涉及一种眼镜框选配系统,该系统包括连接于处理器的摄像头模块、激光测距模块和显示模块、键盘输入模块,还包括由下述步骤组成的程序:用激光测距模块测量人脸到摄像头的距离;摄像头模块读取人脸图像信息并进行预处理;用级联分类器算法对瞳孔分类;用卷积神经网络算法对脸型分类;针对脸型、瞳距匹配合适的眼镜框。所述处理器是FPGA‑SOC芯片。在用卷积神经网络算法对脸型分类的步骤中,采用OpenCL加速。还包括网络模块,用于用户通过互联网上传消费者的面部照片,自行在线上选配眼镜架。本发明可以通过瞳距、脸型比对,为消费者匹配合适的镜框,从而让消费者迅速地找到合适自己的镜框,带来更佳的用户体验。
技术领域
本发明涉及一种使用计算机选配眼镜框的程序和眼镜框选配系统。
背景技术
近年,随着电子产品的发展与普及,我国近视人数越来越多,配一副合适的眼镜已经成为了近视人群必须正视的问题。眼镜框选配是对眼镜框进行挑选,以符合消费者矫正视力、美观、舒适等要求,要注意是否合光学和计量要求,是否匹配戴镜者的面部骨骼结构,尤其应通过眼镜架的镜框尺寸、瞳孔距离、脸型、性别来选择眼镜框。
而当前据我们在眼镜店实地调查,顾客在眼镜店的配框方式仅为简单的试戴挑选、费时费力,很难迅速找到适合脸型且舒适的镜框。并且,多数眼镜店缺少镜框尺寸的详细数据,且未对镜框进行尺寸分类,造成只能根据店员的经验来为顾客选择镜框的现状。
现有技术没有针对瞳孔距、脸型等来对消费者进行推荐眼镜框的装置或方法,消费者需要在海量的镜框库里面不断挑选、试戴,效率低。这是现有技术的不足之处。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种眼镜框选配系统和使用计算机选配眼镜框的程序,它们可以通过瞳距、脸型比对,为消费者匹配合适的镜框,从而让消费者迅速地找到合适自己的镜框,带来更佳的用户体验。
本发明的使用计算机选配眼镜框的程序,包括多条指令,其特征是所述指令适于处理器加载并执行下述步骤:
对人脸图像信息并进行预处理;
用级联分类器算法对瞳孔分类;
用卷积神经网络算法对脸型分类;
针对脸型、瞳距匹配合适的眼镜框。
在用卷积神经网络算法对脸型分类的步骤中,采用OpenCL加速。
本发明的眼镜框选配系统,其特征是包括:连接于处理器的摄像头模块、激光测距模块和显示模块、键盘输入模块,还包括由下述步骤组成的程序:
用激光测距模块测量人脸到摄像头的距离;
摄像头模块读取人脸图像信息并进行预处理;
用级联分类器算法对瞳孔分类;
用卷积神经网络算法对脸型分类;
针对脸型、瞳距匹配合适的眼镜框。
所述处理器是FPGA-SOC芯片。
在用卷积神经网络算法对脸型分类的步骤中,采用OpenCL加速。
还包括网络模块,用于用户通过互联网上传消费者的面部照片,经由该眼镜架选配系统的指引,自行在线上选配眼镜架。
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