[发明专利]一种基于图像处理的红白细胞分类计数方法、系统和设备

说明书

本发明公开一种基于图像处理的红白细胞分类计数方法、系统及设备，该方法包括：将采集的样本图像灰度化处理后二值化处理，获得黑白二值图；对黑白二值图进行预处理，以复原内部具有孔洞的细胞、去除碎片细胞和去除边界细胞；采用分割算法分割预处理后图像中粘连成团的细胞群；提取细胞轮廓并统计，获得整体细胞个数；根据图像中单个细胞所占区域面积大小将整体细胞分成红细胞和白细胞；分别统计获得红细胞个数和白细胞个数。用于解决现有技术中检测设备成本高及人为误差等问题。实现降低设备成本、提高检测效率和准确度。

技术领域

本发明涉及医学检测技术领域，具体是一种基于图像处理的红白细胞分类计数方法、系统和设备。

背景技术

随着医学检验制备的提升，对医学检验制备的精度要求越来越高，更涉及一种细胞制备的精度。其中，细胞制备过程中，对自动红白细胞计数及分类的精度要求也越来越高。目前为止，传统的细胞计数方式主要是基于电阻抗法和光散射法。电阻抗法根据不同细胞产生的脉冲振幅强度确定细胞的种类和个数，该仪器成本高，维修成本最高，且试剂种类少，且试剂消耗量大。光散射法根据散光角度的不同，提供每个细胞形态、核结构信息鉴别各类细胞，该仪器需对细胞进行染色，染色的细胞就不能输送回人体或其他生物体，且设备成本高，维护成本高。

所以，现在相继出现了一些基于自动化图像处理的计数方法。申请号为20121004780.7的专利文件提出了一种基于计算机视觉的牛奶体细胞计数方法，该方法主要是针对染色了的细胞，采用数码显微镜采集细胞图像，对其进行预处理，然后根据不同细胞染色后的颜色进行计数及分类。申请号为20101028248.4的专利文献提出了一种基于图像识别的细胞计数方法，该方法主要采用区域生长的方法，然后采用近似圆形确定细胞个数。在细胞计数中主要检测亮斑区域和边缘检测，进而判断细胞圆度，确定是否为细胞。而区域生长法的缺点是初始时需要人工交互确定种子像素，可能会带来人为误差。

发明内容

本发明提供一种基于图像处理的红白细胞分类计数方法和系统，用于克服现有技术中检测设备成本高及因需要人工操作而导致的人为误差等缺陷，以降低设备成本、提高检测效率和准确度。

为实现上述目的，本发明提供一种基于图像处理的红白细胞分类计数方法，包括：

将采集的样本图像灰度化处理后二值化处理，获得黑白二值图；

对黑白二值图进行预处理，以复原内部具有孔洞的细胞、去除碎片细胞和去除边界细胞；

采用分割算法分割预处理后图像中粘连成团的细胞群；

提取细胞轮廓并统计，获得整体细胞个数；

根据图像中单个细胞所占区域面积大小将整体细胞分成红细胞和白细胞；分别统计获得红细胞个数和白细胞个数。

为实现上述目的，本发明还提供一种基于图像处理的红白细胞分类计数系统，包括处理器和存储器，所述存储器存储有基于图像处理的红白细胞分类计数程序，在所述处理器运行所述基于图像处理的红白细胞分类计数程序时，执行权利上述基于图像处理的红白细胞分类计数方法的步骤。

为实现上述目的，本发明还提供一种基于图像处理的红白细胞分类设备，包括显微镜相机、显示模块及所述的基于图像处理的红白细胞分类计数系统；

显微镜相机，对血液样本进行放大并拍摄，形成拍摄图像；

红白细胞分类计数系统，采集拍摄的图像，并对图像进行处理和计算，获得红细胞和白细胞各自统计数量；

显示模块，用于显示红细胞和白细胞各自的数量。