[发明专利]一种统计UV数量的模拟运算方法

权利要求书

1.一种统计UV数量的模拟运算方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1,根据UV识别能够采用的数据，选择设计特征值的分类维度；

步骤S2，按照访问对象、访问时间和特征值分类维度对采集到的原始数据进行去重合并统计，并将特征值的初步统计结果保存在数据库中；

步骤S3，根据UV的统计需求，从数据库中过滤出符合条件的初步统计结果，针对符合条件的初步统计结果计算特征值相似度，得出一组相似度数值S_i，其中i为个数；

步骤S4，针对相似度的计算结果使用以下公式得到最终结果，公式如下：

其中，D_i为相似度数值S_i对应各数据分组内的初步统计数据，n为需要汇总统计的数据分组总个数，S_i为相似度数值，S为需要统计的UV数量结果。

2.如权利要求1所述的统计UV数量的模拟运算方法，其特征在于：所述步骤S1中，按照数据分析常用的维度选取，维度选取的个数大于一个。

3.如权利要求1所述的统计UV数量的模拟运算方法，其特征在于：所述步骤S2中，访问时间为小时、天或者周。

4.如权利要求1所述的统计UV数量的模拟运算方法，其特征在于：将步骤S2中，每个维度的统计结果作为一个向量空间，两个向量之间的余弦值代表两个统计结果的相似度数值：

其中，Va_i为向量a在0-n各个维度空间的坐标,Vb_i为向量b在0-n各个维度空间的坐标。

5.如权利要求4所述的统计UV数量的模拟运算方法，其特征在于：所述步骤S3中，采用所有向量和初步统计结果各个维度的和作为比较向量，各个初步统计结果与向量和的余弦值作为相似度数值S_i。

6.如权利要求4所述的统计UV数量的模拟运算方法，其特征在于：所述步骤S3中，采用各个统计结果之间相互计算余弦值，分别取最大的数值作为相似度数值S_i。