[发明专利]基于模糊C均值聚类有效性函数的风电机组等值方法在审
申请号: | 201910445147.4 | 申请日: | 2019-05-27 |
公开(公告)号: | CN110197441A | 公开(公告)日: | 2019-09-03 |
发明(设计)人: | 朱瑛;高云波;卫志农;臧海祥;孙国强 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06K9/62 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 饶欣 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 聚类 矩阵 分群结果 风电机组 模糊隶属度 初始聚类中心 模糊 函数计算 机端电压 机组参数 集电线路 聚类中心 目标函数 收敛条件 输出电流 无功功率 有功功率 分群 合理性 集合 更新 保证 | ||
1.基于模糊C均值聚类有效性函数的风电机组等值方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:获取区域内风电机组的有功功率、无功功率、机端电压有效值和输出电流有效值,建立待分群矩阵;
S2:给定聚类数目和初始聚类中心集合,计算模糊隶属度矩阵与目标函数,通过不断更新聚类中心与模糊隶属度矩阵,直到满足收敛条件时得到当前聚类数目下的聚类分群结果;
S3:通过聚类有效性函数计算不同聚类数目下的聚类有效值,确定最佳聚类分群结果;
S4:计算等值机组参数和等值集电线路参数,得到等值结果。
2.根据权利要求1所述的基于模糊C均值聚类有效性函数的风电机组等值方法,其特征在于:所述步骤S1中的待分群矩阵通过式(1)计算得到:
X=[x1,x2,x3…xn]n×b (1)
式(1)中,X为待分群矩阵,b为分类判据个数;xj=[Pj,Qj,Vj,Ij]为第j台机组输出状态量,1≤j≤n,Pj为第j台机组的有功功率,Qj为第j台机组的无功功率,Vj为第j台机组的机端电压,Ij为第j台机组的输出电流有效值。
3.根据权利要求1所述的基于模糊C均值聚类有效性函数的风电机组等值方法,其特征在于:所述步骤S2中,给定的聚类数目为C,C类风机初始聚类中心集合Z根据式(2)得到:
Z=[z1,z2,z3…zC]C×b (2)
式(2)中,b为分类判据个数,zi为第i个初始聚类中心,根据式(3)得到;
zi=(zi1,zi2,zi3,zi4) (3)
式(3)中,1≤i≤C,zi1为风机有功功率的第i个初始聚类中心,zi2为风机无功功率的第i个初始聚类中心,zi3为风机机端电压有效值的第i个初始聚类中心,zi4为风机输出电流有效值的第i个初始聚类中心;
通过式(4)计算模糊隶属度矩阵:
W=[wij]C×n (4)
式(4)中,wij为第j台机组属于第i类等值风机的模糊隶属度,通过式(5)得到;
式(5)中,1≤j≤n,n为机组数量,1≤k≤C,d(xj,zi)为第j台机组数据与第i个初始聚类中心的欧氏距离,通过式(6)得到;d(xj,zk)为第j台机组数据与第k个初始聚类中心的欧氏距离,通过式(7)得到;
式(6)中,Pj为第j台机组的有功功率,Qj为第j台机组的无功功率,Vj为第j台机组的机端电压有效值,Ij为第j台机组的输出电流有效值;
式(7)中,zk1为风机有功功率的第k个初始聚类中心,zk2为风机无功功率的第k个初始聚类中心,zk3为风机机端电压有效值的第k个初始聚类中心,zk4为风机输出电流有效值的第k个初始聚类中心;
目标函数通过式(8)得到:
式(8)中,F(W,Z)为目标函数;
模糊隶属度矩阵通过式(5)不断更新,聚类中心通过式(9)不断更新;
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