[发明专利]异常指标检测方法及装置

权利要求书

1.一种检测业务中异常指标的方法，包括：

获取一观测时间窗内的至少一个业务指标值序列，其中该观测时间窗由一连续时间周期内至少一个时间周期及每个时间周期内的多个观测时间点定义，其中该至少一个业务指标值序列包括该至少一个时间周期内的按时间点排序的多个业务指标值，其中每个业务指标值指示了对应的时间周期内不同时间点的业务活动的业务指标；

将所述至少一个业务指标值序列转换为符合标准分布的至少一个按所述时间点排序的标准指标值序列，其中所述标准分布是标准正态分布，其中所述至少一个时间周期包括M个时间周期，M是大于1的正整数，并且基于与该标准指标值位于相同时间周期与时间点的对应业务指标值及该对应业务指标值之前M-1个时间周期内的同一时间点的M-1个业务指标值来确定所述标准指标值序列中的每个标准指标值；

针对该标准指标值序列中的每一个标准指标值，确定发生大于该标准指标值的预测概率；

基于所述预测概率，标识所述观测时间窗内的至少一个业务指标值序列中代表异常活动的异常指标值；

其中确定标准指标值进一步包括：

将M个业务指标值序列转换为M个指标偏离度序列，其中该M个指标偏离度序列中的每个指标偏离度是基于与该指标偏离度位于相同时间周期与时间点的对应业务指标值及该对应业务指标值之前M-1个时间周期内的同一时间点的M-1个业务指标值确定的；

确定每个指标偏离度的标准差；

基于每个指标偏离度的标准差，将每个指标偏离度转换为所述标准指标值序列中的标准指标值；

其中，确定指标偏离度包括：

确定每个业务指标值所对应的指标中间值；

基于每个业务指标值与该指标中间值的比值确定所述指标偏离度，其中每个业务指标值的所述指标中间值是该业务指标值与该业务指标值所处的时间周期之前M-1个时间周期内的同一时间点的M-1个业务指标值之间的中位数或平均值；

其中，确定每个指标偏离度的标准差进一步包括：

基于当前指标偏离度及之前同一时间点上M-1个指标偏离度相对于该当前指标偏离度所对应的偏离度中间值的偏差绝对值之间的偏差中间值，生成当前指标偏离度的标准差，其中每个指标偏离度的偏离度中间值是该指标偏离度与该指标偏离度所处的时间周期之前M-1个时间周期内的同一时间点的M-1个指标偏离度之间的中间值；

其中，基于每个业务指标值的标准差，将每个指标偏离度转换为所述标准指标值序列中标准指标值进一步包：

利用所述标准差，将每个指标偏离度及与其对应的偏离度中间值的偏差归一化为所述标准指标值。

2.如权利要求1的方法，进一步包括：

设置置信概率，将所述多个业务指标值中对应的所述预测概率小于该置信概率的业务指标值确定为异常指标值。