[发明专利]基于客户看房轨迹的客户偏好分析系统及分析方法

权利要求书

1.一种基于客户看房轨迹的客户偏好分析系统，其特征在于，包括：

客户看房区域采集模块，用于采集客户看房区域，并发送至客户看房轨迹生成模块；

看房区域停留时长采集模块，用于采集客户在看房区域停留的时长，并发送至客户看房轨迹生成模块；

客户看房轨迹生成模块，用于接收客户看房区域和客户在看房区域停留的时长，并根据客户看房区域和客户在看房区域停留的时长生成客户看房轨迹发送至客户偏好模型构建模块；

客户偏好模型构建模块，用于接收客户看房轨迹，并根据客户看房轨迹构建客户偏好模型发送至终端。

2.根据权利要求1所述的基于客户看房轨迹的客户偏好分析系统，其特征在于，还包括：停留时长筛选模块，用于判断客户在看房区域停留的时长是否在预设时长阈值内，若在，则将该客户在看房区域停留的时长发送至客户看房轨迹生成模块。

3.根据权利要求2所述的基于客户看房轨迹的客户偏好分析系统，其特征在于，还包括：

房源信息存储模块，用于存储各看房区域内的房源信息；

房源信息调取模块，用于接收终端发送的看房区域，并调取房源信息存储模块中存储的与该看房区域对应的房源信息，将房源信息发送至客户看房轨迹生成模块和终端；

客户看房轨迹生成模块，用于根据客户看房区域、客户在看房区域停留的时长和房源信息生成客户看房轨迹。

4.根据权利要求3所述的基于客户看房轨迹的客户偏好分析系统，其特征在于，还包括：客户偏好模型存储模块，用于将客户偏好模型构建模块构建的客户偏好模型进行存储。

5.根据权利要求4所述的基于客户看房轨迹的客户偏好分析系统，其特征在于，客户偏好模型构建模块将客户偏好模型无线发送至终端。

6.一种基于权利要求1所述系统实现的基于客户看房轨迹的客户偏好分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

客户看房区域采集模块采集客户看房区域，并发送至客户看房轨迹生成模块；

看房区域停留时长采集模块采集客户在看房区域停留的时长，并发送至客户看房轨迹生成模块；

客户看房轨迹生成模块接收客户看房区域和客户在看房区域停留的时长，并根据客户看房区域和客户在看房区域停留的时长生成客户看房轨迹发送至客户偏好模型构建模块；

客户偏好模型构建模块接收客户看房轨迹，并根据客户看房轨迹构建客户偏好模型发送至终端。

7.根据权利要求6所述的基于客户看房轨迹的客户偏好分析方法，其特征在于，还包括步骤：利用停留时长筛选模块判断客户在看房区域停留的时长是否在预设时长阈值内，若在，则将该客户在看房区域停留的时长发送至客户看房轨迹生成模块。

8.根据权利要求7所述的基于客户看房轨迹的客户偏好分析方法，其特征在于，还包括步骤：

利用房源信息存储模块存储各看房区域内的房源信息；

利用房源信息调取模块接收终端发送的看房区域，并调取房源信息存储模块中存储的与该看房区域对应的房源信息，将房源信息发送至客户看房轨迹生成模块和终端；

利用客户看房轨迹生成模块根据客户看房区域、客户在看房区域停留的时长和房源信息生成客户看房轨迹。

9.根据权利要求8所述的基于客户看房轨迹的客户偏好分析方法，其特征在于，还包括步骤：利用客户偏好模型存储模块将客户偏好模型构建模块构建的客户偏好模型进行存储。

10.根据权利要求9所述的基于客户看房轨迹的客户偏好分析方法，其特征在于，客户偏好模型构建模块将客户偏好模型无线发送至终端。