[发明专利]奶牛全混合日粮营养成分预测模型的构建与应用在审

专利信息
申请号: 201910447353.9 申请日: 2019-05-27
公开(公告)号: CN110208209A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 牛岩;王跃先;郑爱荣;兰尊海;郭文英;韩金枝;张晓霞;史秀玲 申请(专利权)人: 河南省饲草饲料站
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N21/3563
代理公司: 河南科技通律师事务所 41123 代理人: 樊羿;张晓辉
地址: 450008 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 全混合日粮 奶牛 近红外光谱 成分预测 构建 数据库 近红外光谱数据 化学分析数据 营养成分测定 化学分析法 化学分析 化学试剂 样品分析 药品消耗 预测模型 无试剂 映射 工作量 应用 关联 节约 预测 污染 分析
【权利要求书】:

1.一种奶牛全混合日粮营养成分预测模型的构建方法,包括以下步骤:

(1)随机选取一定样本数量的有代表性的奶牛全混合日粮样品干燥,粉碎,得奶牛全混合日粮待测样品;

(2)通过化学分析法获得奶牛全混合日粮样品中对应的营养成分的化学分析数据;

(3)在波长范围为1900nm~2500nm内收集奶牛全混合日粮样品的近红外光谱,按下述选择确定各营养成分所对应的近红外光谱预处理方式:

(4)再运用偏最小二乘法结合步骤(2)中所得各有效成分的含量值建立对应的各成分的近红外光谱预处理数据和化学分析数据之间的映射,得到各成分的预测模型。

2.根据权利要求1所述的奶牛全混合日粮营养成分预测模型的构建方法,其特征在于,在步骤(1)中,所述干燥后水分控制为2.6~16.51%,所述粉碎后奶牛全混合日粮粉的粒度在40目以上。

3.根据权利要求1所述的奶牛全混合日粮营养成分预测模型的构建方法,其特征在于,在步骤(3)中,利用美国Unity公司Spectrastar 1400XL-3型近红外光谱仪的光栅扫描型连续光谱方式采集奶牛全混合日粮样品的近红外光谱。

4.根据权利要求1所述的奶牛全混合日粮营养成分预测模型的构建方法,其特征在于,在步骤(3)中,进行近红外光谱采集时,扫描速度45 degs/sec,波长准确度1nm,重复扫描样品2次。

5.根据权利要求1所述的奶牛全混合日粮营养成分预测模型的构建方法,其特征在于,在步骤(3)中,利用美国Unity公司的Ucal化学计量学软件建立奶牛全混合日粮样品中各营养成分的近红外光谱数据。

6.一种奶牛全混合日粮营养成分预测方法,包括如下步骤:

(1)将待测奶牛全混合日粮干燥,粉碎,得奶牛全混合日粮样品;

(2)在波长范围为1900nm~2500nm内收集奶牛全混合日粮的近红外光谱,对其按权利要求1中的方式进行近红外光谱预处理;

(3)将上述处理后的数据代入权利要求1所得的预测模型,经计算或/和查找,得待测奶牛全混合日粮样品中各对应营养成分的预测值。

7.根据权利要求6所述的奶牛全混合日粮营养成分预测方法,其特征在于,在所述步骤(1)中,干燥后水分控制为2.6~16.51%,粉碎后奶牛全混合日粮样品的粒度控制在40目以上。

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