[发明专利]业务规则生成方法及装置

说明书

本公开提供一种业务规则生成方法及装置。在该方法中，使用模型参数和业务样本数据集来训练出树模型，所述树模型的各个叶子结点具有唯一结点分值，所述业务样本数据集中的业务样本数据具有业务标记。计算各个结点分值所对应的业务指标；并且将具有第一结点分值的叶子结点确定为目标叶子结点，所述第一结点分值所对应的业务指标满足业务指标要求。然后，基于所述树模型中针对所确定出的目标叶子结点的路由路径上的各个结点分裂特征，生成业务规则。利用该方法，能够高效地生成符合约束条件的业务规则。

技术领域

本公开通常涉及计算机技术领域，更具体地，涉及用于生成业务规则的方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展，业务应用场景越来越多，比如，反套现场景、反欺诈场景等等。在每种业务应用场景下，为了更好地进行业务预测，需要构建业务预测模型，并且所构建的业务预测模型需要根据业务的变化而不断更新。

为了满足监管需求以及开发便利，所构建的业务预测模型需要具有可解释性。由于规则天然具有可解释性，从而使得基于业务规则来构建业务预测模型成为趋势。然而，所使用的业务规则通常是由业务人员根据经验或者历史业务数据归纳出的，并且所归纳出的业务规则需要符合约束条件。此外，一旦业务发生变化或者约束条件发生变化，业务规则就需要相应地修改。如何根据业务要求高效地生成符合约束条件的业务规则，成为亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述，本公开提供了一种业务规则生成方法及装置。利用该业务规则生成方法及装置，能够高效地生成符合约束条件的业务规则。

根据本公开的一个方面，提供了一种业务规则生成方法，包括：使用模型参数和业务样本数据集来训练出树模型，所述树模型的各个叶子结点具有唯一结点分值，所述业务样本数据集中的业务样本数据具有业务标记；计算各个结点分值所对应的业务指标；将具有第一结点分值的叶子结点确定为目标叶子结点，所述第一结点分值所对应的业务指标满足业务指标要求；以及基于所述树模型中针对所确定出的目标叶子结点的路由路径上的各个结点分裂特征，生成业务规则。

可选地，在上述方面的一个示例中，计算各个结点分值所对应的业务指标可以包括：统计各个结点分值所对应的业务样本数据数；以及基于所统计的各个结点分值的业务样本数据数，计算各个结点分值作为阈值时的业务指标。

可选地，在上述方面的一个示例中，在所述第一结点分值包括至少两个第一结点分值时，将具有第一结点分值的叶子结点确定为目标叶子结点可以包括：从所述至少两个第一结点分值中选出所对应的业务指标最佳的第一结点分值；以及将所选出的第一结点分值所对应的叶子节点，确定为目标叶子结点。

可选地，在上述方面的一个示例中，所述树模型是使用迭代过程训练出的，每次迭代过程中所使用的模型参数是基于前一迭代过程的模型参数和前一迭代过程中所确定出的目标叶子结点所对应的业务指标确定出。

可选地，在上述方面的一个示例中，每次迭代过程中所使用的模型参数是使用AutoML模型训练出。

根据本公开的另一方面，提供一种业务规则生成装置，包括：模型训练单元，被配置为使用模型参数和业务样本数据集来训练出树模型，所述树模型的各个叶子结点具有唯一结点分值，所述业务样本数据集中的业务样本数据具有业务标记；业务指标计算单元，被配置为计算各个结点分值所对应的业务指标；目标叶子结点确定单元，被配置为将具有第一结点分值的叶子结点确定为目标叶子结点，所述第一结点分值所对应的业务指标满足业务指标要求；以及业务规则生成单元，被配置为基于所述树模型中针对所确定出的目标叶子结点的路由路径上的各个结点分裂特征，生成业务规则。

可选地，在上述方面的一个示例中，所述业务指标计算单元可以包括：统计模块，被配置为统计各个结点分值所对应的业务样本数据数；以及业务指标计算模块，被配置为基于所统计的各个结点分值的业务样本数据数，计算各个结点分值作为阈值时的业务指标。