[发明专利]一种可支配收入的预测方法、装置、服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910447918.3 申请日: 2019-05-27
公开(公告)号: CN110197301A 公开(公告)日: 2019-09-03
发明(设计)人: 钱信羽 申请(专利权)人: 深圳乐信软件技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 关联信息 目标用户 概率 存储介质 目标预测 预测模型 收入 预测 服务器 第三方数据 基本信息 技术效果 行为数据 预测目标 风控 关联
【说明书】:

发明实施例公开了一种可支配收入的预测方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:获取与目标用户相关联的目标关联信息;其中,所述目标关联信息包括目标用户的基本信息、用户的行为数据以及与所述用户相关的第三方数据;基于预先训练得到的至少两个目标预测模型,分别确定与所述目标关联信息相对应的概率值;其中,所述至少两个目标预测模型包括第一预测模型和第二预测模型;根据所述概率值,得到与可支配收入相对应的可支配概率值,并根据所述可支配概率值确定目标用户的可支配收入。本发明实施例的技术方案,实现了便捷、高效的预测目标用户的可支配收入,进而在风控方面能更好地预测用户的行为,从而降低风险的技术效果。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种可支配收入的预测方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

现有技术中,判断用户的风险主要是通过用户的收入来确定的。用户的收入可以通过用户的纳税金额来确定。

通常情况下,用户的收入与用户可以支配的收入之间存在巨大的差异,因此通过用户的收入很难来确定该用户的风险。而用户的可支配收入对于商业营销和风险预测来说,是一个很重要的数据。

目前,现有技术中仅根据用户的税收来确定,用户的收入,进而确定用户的风险,存在评估不准确的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种可支配收入的预测方法、装置、服务器及存储介质,以实现准确、高效便捷的确定目标用户可支配收入的技术效果。

第一方面,本发明实施例提供了一种可支配收入的预测方法,该方法包括:

获取与目标用户相关联的目标关联信息;其中,所述目标关联信息包括目标用户的基本信息、用户的行为数据以及与所述用户相关的第三方数据;

基于预先训练得到的至少两个目标预测模型,分别确定与所述目标关联信息相对应的概率值;其中,所述至少两个目标预测模型包括第一预测模型和第二预测模型;

根据所述概率值,得到与可支配收入相对应的可支配概率值,并根据所述可支配概率值确定目标用户的可支配收入。

第二方面,本发明实施例还提供了一种可支配收入的预测装置,该装置

目标用户关联信息获取模块,用于获取与目标用户相关联的目标关联信息;其中,所述目标关联信息包括目标用户的基本信息、用户的行为数据以及与所述用户相关的第三方数据;

概率值确定模块,用于基于预先训练得到的至少两个目标预测模型,分别确定与所述目标关联信息相对应的概率值;其中,所述至少两个目标预测模型包括第一预测模型和第二预测模型;

可支配收入确定模块,用于得到与可支配收入相对应的可支配概率值,并根据所述可支配概率值确定目标用户的可支配收入。

第三方面,本发明实施例还提供了一种服务器,所述服务器包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的可支配收入的预测方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的可支配收入的预测方法。

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