[发明专利]一种基于空间吸引度指标的区域人口预测方法与系统

说明书

本申请实施例提供了一种基于空间吸引度指标的区域人口预测方法和系统，其中方法包括：获取当前区域的空间特征量，所述空间特征量包括空间环境特征量和空间区域特征量；利用预先训练好的空间吸引度模型，输入所述空间特征量，确定所述当前区域对各人口类型的吸引度；根据所述吸引度预测对应人口类型的人口的迁移量，所述迁移量包括迁入量和迁出量；根据所述迁移量为所述当前区域配置资源。本申请实施例的基于空间吸引度指标的区域人口预测方法和系统，能够对城市区域的人口动态发展趋势进行准确预测，进而为城市区域的资源配置提供依据。

技术领域

本申请涉及智慧城市技术领域，尤其涉及一种基于空间吸引度指标的区域人口预测方法与系统。

背景技术

针对城市的任一区域，为其配置的各种资源——例如计算该城市区域内安装的通信基站容量、交通摄像头数量，或者是安排面向该城市区域的公共交通工具班次，亦或者是安排维护城市区域治安的警力以及提供公共服务的网点的数量等的过程中，显然需要与该区域的人口数量相匹配，特别是，不能完全基于该区域的当前人口数量决定资源配置量，而是需要考虑到未来一段时间该区域的人口动态发展趋势。故而，在智慧城市建设的规划布局和硬件设施配置的工作中，对城市中区域人口的预测是非常重要的一环。

而对于区域人口的预测来说，目前主要依靠经验进行评估预测，缺少科学量化的分析方法。由于我国目前很多城市处于高速发展期，区域人口的变化规律随着城市区域空间环境的改变——例如包括城市区域自身的空间环境的变化，以及城市区域与公共交通路径、商业服务中心、产业密集区的空间关系的变化——而持续发生改变，其规律不是线性增长的，也不能用静态的方法来分析区域人口变化的规律。故而，也难以容易地模拟出区域人口变化趋势，给城市区域人口的预测带来了很大困难。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于空间吸引度指标的区域人口预测方法与系统，来对城市区域的人口动态发展趋势进行准确预测，进而为城市区域的资源配置提供依据。

基于上述目的，在本申请的第一个方面，提出了一种基于空间吸引度指标的区域人口预测方法，包括：

获取当前区域的空间特征量，所述空间特征量包括空间环境特征量和空间区域特征量；

利用预先训练好的空间吸引度模型，输入所述空间特征量，确定所述当前区域对各人口类型的吸引度；

根据所述吸引度预测对应人口类型的人口的迁移量，所述迁移量包括迁入量和迁出量；

根据所述迁移量为所述当前区域配置资源。

在一些实施例中，所述空间环境特征量包括当前区域的自然面积、可居住面积、绿化面积、公路总里程、平均房屋单价、公共服务机构数量。

在一些实施例中，所述空间区域特征量包括当前区域周围预设范围内存在的空间目标对当前区域的辐射影响量，所述空间区域特征量表示为其中，1-i代表该城市区域周边一定距离范围内存在的第1-i个空间目标，β_i表示第i个目标自身具有的影响程度数值，θ_i(d_i)表示空间目标对当前区域的影响辐射系数，d_i表示空间目标与当前区域的距离，θ_i(d_i)与d_i呈反比。

在一些实施例中，所述空间吸引度模型有多个，每个所述的空间吸引度模型用于确定当前区域对对应类型的人口类型的吸引度。

在一些实施例中，所述空间吸引度模型由以下方法生成：