[发明专利]一种基于大数据的快速排牙方法在审

专利信息
申请号: 201910449222.4 申请日: 2019-05-28
公开(公告)号: CN110151342A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 魏伟;刘怡 申请(专利权)人: 上海爱圣美科技有限公司
主分类号: A61C13/00 分类号: A61C13/00
代理公司: 上海湾谷知识产权代理事务所(普通合伙) 31289 代理人: 李晓星
地址: 201306 上海市浦东新区南汇*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 牙齿 排牙 大数据 上下颌 牙齿模型 牙弓 人工智能算法 上下颌咬合 锥形束CT 牙槽骨 准确率 分类
【说明书】:

发明公开了一种基于大数据的快速排牙方法,其特征在于,包括:根据大数据,利用人工智能算法,对理想的牙齿模型进行评分分类,得出牙齿理想的最终位标准;根据大数据,以及牙齿理想的最终位标准,定义和确定上下颌每颗牙齿的运动的难度;利用3D模型模拟当前待排牙的牙齿模型;根据锥形束CT,确认上下颌的牙槽骨的边界和形状;调整上下颌牙齿的姿态;调整上下颌咬合平面;调整每颗牙齿的姿态;调整牙弓的姿态;把牙齿沿着牙弓进行排牙。从而定义准确的牙齿最终位标准,有效提高排牙的速度和准确率。

技术领域

本发明涉及排牙方法。

背景技术

排牙的目的是根据一定的大家认可的实践标准,将牙齿移动到理想的位置。通常这个标准是被业界广泛使用的。目前,3D技术被广泛的应用于模拟牙齿的最终位置,并能实时展示给患者。但是目前的排牙,都是工作人员机械地对每个牙齿进行位置移动,直到找到认为是合理的位置为止。

目前这些方法,主要存在两大缺陷:

1)即使牙齿模型是带有牙根的,但在排牙过程中,对于最终理想位置的确认,仍然是基于业界某些专家名人的理论为基础的。

a)但这些理论,一方面理论形成时的案例数量有限。即很多仅仅是依据几百例被认为是正常的理想的牙颌来确定的。

b)在对理想的标准的建立上,都是基于实体牙颌的测量进行的。由于技术有限,这会导致这些实体的测量的数据未必是准确的

c)传统的牙科理论都会假设性地把3维的牙齿和牙颌模型进行投影到一个假设默认的平面。而在理论的不同部分,这个默认的平面是不断变动的,因此此时的很多2维的数据分析,都是不一致的,有时甚至是矛盾的。

2)在初期的数字化3D模拟技术中,都是通过技工操作3维模拟软件,对牙齿进行人工移动,直到觉得可以为止。

a)技工往往根据医生的吩咐进行排牙。往往由于缺乏工具的帮助,通常只是在脑子中进行模型和诊断的,因此效果并不是最好的。

b)被业界认可的最终位的标准的描述,当时的专家并没有基于3D模型进行仔细的建模思考,标准之间的某些条件过于理想化,或者因之而存在冲突。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的快速排牙方法,定义准确的牙齿最终位标准,有效提高排牙的速度和准确率。

实现上述目的的技术方案是:

一种基于大数据的快速排牙方法,包括:

根据大数据,利用人工智能算法,对理想的牙齿模型进行评分分类,得出牙齿理想的最终位标准;

根据大数据,以及牙齿理想的最终位标准,定义和确定上下颌每颗牙齿的运动的难度;

利用3D模型模拟当前待排牙的牙齿模型,根据锥形束CT,确认上下颌的牙槽骨的边界和形状;

在3D模拟形成的牙齿模型中,调整上下颌牙齿的姿态;

在3D模拟形成的牙齿模型中,调整上下颌咬合平面;

在3D模拟形成的牙齿模型中,调整每颗牙齿的姿态;

在3D模拟形成的牙齿模型中,调整牙弓的姿态;以及

在3D模拟形成的牙齿模型中,将牙齿沿着牙弓进行排牙。

优选的,所述的对理想的牙齿模型进行评分分类,得出牙齿理想的最终位标准,包括:

对理想的牙齿模型进行分类,获得各个特征分类;

每个特征分类包含若干预定参数,对每个预定参数评分并赋予权重值,然后根据各预定参数所获分值和权重值,得到每个特征分类的最终分值。

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