[发明专利]一种负荷预测方法及装置

说明书

本发明适用于能源技术领域，本发明提出了一种负荷预测方法及装置，其中，本发明的负荷预测方法包括：获取用户侧负荷数据；根据所述用户侧负荷数据得到预测数据集；根据所述预测数据集得到预测负荷。本发明根据负荷数据特点出发，在对负荷数据进行预处理时采用再预测的方法，即用预测的方式给出需要处理的负荷数据，由于预测方法在构建时充分考虑负荷数据的影响因素，这种负荷数据的预处理方式处理的负荷数据更接近实际负荷数据，有助于提高负荷预测的精度。

技术领域

本发明属于能源技术领域，尤其涉及一种负荷预测方法及装置。

背景技术

负荷预测指的是基于负荷历史数据，对未来的负荷能力做一个预测，以建筑负荷预测为例，指的是基于建筑负荷的历史数据，对建筑未来的负荷能力做预测，如预测建筑的承载能力等。目前负荷预测方法主要分为两种，一种是数学统计方法(也称经典负荷预测方法)，另一种是人工智能方法(也称现代负荷预测方法)，目前人工智能预测方法取得了较大突破，已经成功应用到建筑负荷的预测中。

负荷指的是用户用能，包括热负荷、冷负荷、电负荷和蒸汽负荷等。负荷预测是对用户用能量进行预测，精准的负荷预测可以帮助供能侧进行能源运营与规划，实现能源的高效利用，也是需供互动的重要一环。由于采集、传输等问题存在，负荷数据会存在异常数据。完整的数据预测流程会包括数据预处理过程即对异常数据进行修正，但是现有的数据预处理方式只是根据数据均值或者是众数对数据进行填充，负荷数据表示的是用户用能情况，每条数据背后代表着用户用能情况，根据现有的数据预处理方法处理符合数据会影响负荷预测精度。

为解决现用技术中如何负荷预测精度低的缺陷，有必要提出一种新的负荷预测方法及装置。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种负荷预测方法及装置，其充分考虑了对负荷数据进行修正，以解决现有技术中的预测结果存在偏差的缺陷，从而实现提高负荷预测精度。

本发明实施例的第一方面提供了一种负荷预测方法，其中，所述负荷预测方法包括：

获取用户侧负荷数据；

根据所述用户侧负荷数据得到预测数据集；

根据所述预测数据集得到预测负荷。

本发明实施例的第二方面提供了一种负荷预测装置，其中，所述负荷预测装置包括：

获取模块，用于获取用户侧负荷数据；

预处理模块，用于根据所述用户侧负荷数据得到预测数据集；以及

预测模块，用于根据所述预测数据集得到预测负荷。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的负荷预测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的负荷预测方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明根据负荷数据特点出发，在对负荷数据进行预处理时采用再预测的方法，即用预测的方式给出需要处理的负荷数据，由于预测方法在构建时充分考虑负荷数据的影响因素，这种负荷数据的预处理方式处理的负荷数据更接近实际负荷数据，有助于提高负荷预测的精度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是现有技术的负荷预测方法的流程图；