[发明专利]基于人工智能的医疗器械的临床有效性评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的医疗器械的临床有效性评估的系统，其特征在于，包括：

诊断结果接收部，从多个专业医师以及基于人工智能的医疗器械接收对任意临床数据的诊断结果；

一致度计算部，计算出上述所接收到的诊断结果之间的一致度；

统计值推导部，基于上述所计算出的一致度推导出特定的统计值；以及，

比较验证部，利用上述所推导出的统计值执行对上述基于人工智能的医疗器械的比较验证，

其中，上述一致度计算部，包括：

专业医师-专业医师一致度计算部；以及，

专业医师-AI医疗器械一致度计算部；

上述专业医师-专业医师一致度计算部计算两名专业医师的诊断结果之间的一致度即专业医师-专业医师一致度，

上述专业医师-AI医疗器械一致度计算部计算一名专业医师的诊断结果与基于人工智能的医疗器械的诊断结果之间的一致度即专业医师-AI医疗器械一致度，

其中，上述统计值推导部推导上述专业医师-专业医师一致度的平均值即专业医师-专业医师平均一致度以及上述专业医师-AI医疗器械一致度的平均值即专业医师-AI医疗器械平均一致度，

上述比较验证部通过对上述专业医师-专业医师平均一致度与上述专业医师-AI医疗器械平均一致度进行比较而执行对上述基于人工智能的医疗器械的比较验证。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：

上述一致度以科恩的卡巴统计量表达。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：

在上述统计值推导部中推导的上述特定的统计值包括在上述一致度计算部中计算出的一致度的平均值、加权平均值、截尾平均值、最小值、最大值、中值、分位数、最频值、分散值、标准偏差值以及上述统计量的标准误差值中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：

上述比较验证部设定上述专业医师-专业医师平均一致度小于或等于上述专业医师-AI医疗器械平均一致度的零假设H0以及上述专业医师-专业医师平均一致度大于上述专业医师-AI医疗器械平均一致度的备择假设H1，

在无法驳回上述零假设H0时判定上述基于人工智能的医疗器械临床有效。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：

上述统计值推导部推导上述专业医师-专业医师一致度的最小值以及上述专业医师-AI医疗器械一致度的平均值即专业医师-AI医疗器械平均一致度，

上述比较验证部通过对上述专业医师-专业医师一致度的最小值与上述专业医师-AI医疗器械平均一致度进行比较而执行对上述基于人工智能的医疗器械的比较验证。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：

上述比较验证部设定上述专业医师-专业医师一致度的最小值大于或等于上述专业医师-AI医疗器械平均一致度的零假设H0以及上述专业医师-专业医师一致度的最小值小于上述专业医师-AI医疗器械平均一致度的备择假设H1，

在可以驳回上述零假设H0时判定上述基于人工智能的医疗器械临床有效。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：

上述统计值推导部推导上述专业医师-专业医师一致度的平均值即专业医师-专业医师平均一致度以及上述专业医师-AI医疗器械一致度的平均值即专业医师-AI医疗器械平均一致度，

上述比较验证部通过对在上述专业医师-AI医疗器械平均一致度上加减特定值而得出的专业医师-专业医师修正平均一致度与上述专业医师-AI医疗器械平均一致度进行比较而执行对上述基于人工智能的医疗器械的比较验证。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于：

上述比较验证部设定上述专业医师-专业医师修正平均一致度大于或等于上述专业医师-AI医疗器械平均一致度的零假设H0以及上述专业医师-专业医师修正平均一致度小于上述专业医师-AI医疗器械平均一致度的备择假设H1，

在无法驳回上述零假设H0时判定上述基于人工智能的医疗器械临床有效。