[发明专利]一种信用数据处理方法、系统和存储介质

说明书

本发明公开了一种信用数据处理方法、系统和存储介质，所述方法包括以下步骤：获取用户的购买记录和退货记录；根据用户的购买记录，计算用户的购买值；根据用户的退货记录，计算用户的退货值；根据用户的购买值和退货值计算用户的信用等级。本发明通过获取用户的购买记录和退货记录，分别计算用户的购买值和退货值，然后根据购买值和退货值计算用户的信用等级，本发明可以提供一种客观的评价方式来评价用户的信用等级，为风控部门提供决策依据。本发明可以广泛应用于数据处理领域。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其是一种信用数据处理方法、系统和存储介质。

背景技术

随着技术发展和人们日益增长的消费需求，电商走进了千家万户。当今社会，大多数年轻人都会在网上购物。而在电商平台的发展过程中，衍生了很多电商产业的附带的产业。其中，电商推广产业发展得比较庞大，电商推广产业的主要经营模式为通过媒体向用户推送商品信息，如果用户在其推荐下购买了该产品，则商家需要向推广方支付一定的佣金作为报酬，推广方又可以向用户支付一定的佣金作为报酬，形成互利。

但是有部分用户通过购买再退货的形式来套取推广方返现的佣金，使得推广方蒙受损失。现有的返佣平台缺乏对用户信用评估的功能，只能通过风控部门人工判断是否需要将用户拉黑，缺乏客观的评价。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的在于：提供一种信用数据处理方法、系统和存储介质，来对用户提供客观的信用评价。

本发明所采取的第一种技术方案是：

一种信用数据处理方法，包括以下步骤：

获取用户的购买记录和退货记录；

根据用户的购买记录，计算用户的购买值；

根据用户的退货记录，计算用户的退货值；

根据用户的购买值和退货值计算用户的信用等级。

进一步，所述获取用户的购买记录和退货记录，其具体为：

通过网络爬虫程序在若干个商家后台中获取用户的购买记录和退货记录。

进一步，所述根据用户的购买记录，计算用户的购买值，其具体包括：

根据用户的购买记录，获取用户的购买次数和平均购买金额；

根据所述购买次数和平均购买金额计算用户的购买值。

进一步，所述根据用户的退货记录，计算用户的退货值，其具体包括：

根据用户的退货记录，获取用户的退货次数、平均退货金额和连续退货次数；

根据用户的退货次数、平均退货金额和连续退货次数计算用户的退货值。

进一步，所述根据用户的购买值和退货值计算用户的信用等级，其具体包括：

计算用户的购买值和退货值的比率；

根据所述比率确定用户的信用等级。

进一步，还包括以下步骤：

根据用户的信用等级调整用户的佣金系数。

进一步，还包括以下步骤：

在抓取到新的退货记录后，若新的退货记录所对应的佣金已经发放到用户，则在用户名下记录欠款记录；

获取用户待发放的佣金金额；

在用户待发放的佣金中扣除用户名下欠款记录对应的金额。

本发明所采取的第二种技术方案是：

一种信用数据处理系统，包括：