[发明专利]创建接口用例自动化测试脚本的方法及装置

说明书

本发明公开了一种创建接口测试自动化测试脚本的方法，通过分析接口描述文档和接口代码，获取接口特征数据，并根据接口特征数据设计接口测试请求参数，将接口特征数据和自动化测试脚本模板作为训练样本集，进行神经网络训练获得训练后的神经网络模型，然后在神经网络模型中输入待测接口的接口特征数据，生成测试模板，将接口测试请求参数和对应的断言参数填充进生成的测试模板中，创建用于待测接口的自动化测试脚本，解放了人力资源、降低自动化测试成本、减少重复性劳动，并且通过统一的方法生成的测试用例，其风格统一，便于后期用例维护，提高自动化接口测试的效率。

技术领域

本发明涉及自动化测试领域，尤其是一种创建接口用例自动化测试脚本的方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

软件测试是APP软件开发周期中必不可少的组成部分，通过软件测试实现软件正确性、完整性、安全性和质量的管理，而接口测试是测试软件系统组件间接口的一种测试，接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子模块之间的交互点，该测试的重点是检查数据的交换、传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等，属于功能测试的一种，接口测试在保障产品质量的过程中处于至关重要的环节，同时其带来的收益也非常可观，接口测试能大大提高测试效率，能发现功能测试不能发现的问题等。

但是测试过程中会出现下面这些问题，例如接口数量庞大，编写接口自动化测试用例会耗费相当多人力资源，并且相似的接口用例编写基本是复制粘贴后进行适应性修改，工作相对枯燥，另外，当接口文档编写较为简单且代码逻辑描述不全时，会造成编写自动化测试用例的人工沟通成本非常大，最后，由于不同测试人员编写的脚本风格和测试侧重点有偏差，从而造成用例维护困难，测试功能不全等问题，因此提出一种自动分析接口描述文档和接口代码创建接口用例自动化测试脚本的方法来解决这些问题是很有必要的。

发明内容

本发明实施例旨在至少在一定程度上解决背景技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的是提供一种自动分析接口描述文档和接口代码创建接口用例自动化测试脚本的方法、装置、设备和存储介质。

本发明实施例所采用的技术方案是：

第一方面，本发明提供一种创建接口用例自动化测试脚本的方法，包括步骤：

分析接口描述文档和接口代码，获取接口特征数据和请求参数；

根据所述请求参数设计接口测试请求参数；

将所述接口特征数据和自动化测试脚本模板作为训练样本集，进行神经网络训练，获得训练后的神经网络模型；

在所述神经网络模型中输入待测接口的接口特征数据，生成测试模板；

将所述接口测试请求参数和对应的断言参数填充进所述测试模板中，创建用于所述待测接口的自动化测试脚本。

进一步地，所述接口特征数据包括以下一种或多种：请求URL、请求方法或返回参数。

进一步地，所述神经网络模型采用TensorFlow框架搭建。

进一步地，采用梯度下降法进行神经网络模型训练。

进一步地，所述神经网络模型的损失函数为交叉熵损失函数。

第二方面，本发明还提供一种创建接口用例自动化测试脚本的装置，包括：

获取接口特征数据和请求参数模块，用于分析接口描述文档和接口代码，获取接口特征数据和请求参数；

设计接口测试请求参数模块，用于根据所述请求参数设计接口测试请求参数；

神经网络模型训练模块，用于将所述接口特征数据和自动化测试脚本模板作为训练样本集，进行神经网络训练，获得训练后的神经网络模型；