[发明专利]一种电力设备自动识别方法和装置

权利要求书

1.一种电力设备自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：获取电力设备的红外影像，对电力设备的红外影像进行灰度转化；

步骤2：在灰度转化后的红外影像中选取初始种子点，利用区域生长分割法获取红外影像中的电力设备区域图像；

步骤3：提取电力设备区域图像中电力设备的梯度直方图特征，采用SVM分类器，根据电力设备的梯度直方图特征对红外影像中的电力设备进行识别。

2.根据权利要求1所述的电力设备自动识别方法，其特征在于，所述步骤1中，对电力设备的红外影像进行灰度转化后对其进行中值滤波。

3.根据权利要求1所述的电力设备自动识别方法，其特征在于，所述步骤2中选取灰度转化后红外影像中灰度值最大的点作为种子点。

4.根据权利要求1或3所述的电力设备自动识别方法，其特征在于，所述步骤2中利用区域生长分割法获取红外影像中电力设备区域图像时，采用温度相似性作为生长判断条件。

5.根据权利要求1所述的电力设备自动识别方法，其特征在于，所述步骤3中提取图像中电力设备梯度直方图特征的方法为：

对电力设备区域图像进行归一化处理，计算各像素点的梯度；

将红外影像设备区域划分成若干小单元格，以梯度方向为横轴，以不同梯度方向的数量为纵轴，统计各单元格内梯度直方图，形成该单元格的特征描述符；

将相邻四个单元格组成一个Block块，分别串联各Block块内所有单元格的特征描述符，对各Block块内梯度直方图进行归一化操作，形成各Block的特征描述符；

串联红外影像内所有Block块的特征描述符，组成红外影像设备区域的梯度直方图特征描述符。

6.一种电力设备自动识别装置，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有用于在处理器上执行的计算机程序；其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：

步骤1：获取电力设备的红外影像，对电力设备的红外影像进行灰度转化；

步骤2：在灰度转化后的红外影像中选取初始种子点，利用区域生长分割法获取红外影像中的电力设备区域图像；

步骤3：提取电力设备区域图像中电力设备的梯度直方图特征，采用SVM分类器，根据电力设备的梯度直方图特征对红外影像中的电力设备进行识别。

7.根据权利要求6所述的电力设备自动识别装置，其特征在于，所述步骤1中，对电力设备的红外影像进行灰度转化后对其进行中值滤波。

8.根据权利要求6所述的电力设备自动识别装置，其特征在于，所述步骤2中选取灰度转化后红外影像中灰度值最大的点作为种子点。

9.根据权利要求6或8所述的电力设备自动识别装置，其特征在于，所述步骤2中利用区域生长分割法获取红外影像中电力设备区域图像时，采用温度相似性作为生长判断条件。

10.根据权利要求6所述的电力设备自动识别装置，其特征在于，所述步骤3中提取图像中电力设备梯度直方图特征的方法为：

对电力设备区域图像进行归一化处理，计算各像素点的梯度；

将红外影像设备区域划分成若干小单元格，以梯度方向为横轴，以不同梯度方向的数量为纵轴，统计各单元格内梯度直方图，形成该单元格的特征描述符；

将相邻四个单元格组成一个Block块，分别串联各Block块内所有单元格的特征描述符，对各Block块内梯度直方图进行归一化操作，形成各Block的特征描述符；

串联红外影像内所有Block块的特征描述符，组成红外影像设备区域的梯度直方图特征描述符。