[发明专利]基于红外热和可见光成像的检测终端及其使用方法在审

专利信息
申请号: 201910452933.7 申请日: 2019-05-28
公开(公告)号: CN110174174A 公开(公告)日: 2019-08-27
发明(设计)人: 陈宏辉;刘国伟;杨永;严棋;陈童 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司茂名供电局
主分类号: G01J5/00 分类号: G01J5/00;G01C11/12;G06T5/00
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 处理器 可见光成像 摄像单元 红外热成像 图像识别单元 电连接 电力设备 图像坐标 终端 显示器 检测 预处理 处理器控制 匹配识别 输入设备 输出 图片 热分布 热分析 拍摄 截取 显示屏 图像 分析
【权利要求书】:

1.一种基于红外热和可见光成像的检测终端,其特征在于:包括红外热成像摄像单元、可见光成像摄像单元、处理器和显示器,其中所述处理器中设置有图像识别单元;所述红外热成像摄像单元与处理器电连接,所述可见光成像摄像单元与处理器电连接,所述处理器与显示器电连接;

所述处理器控制红外热成像摄像单元和可见光成像摄像单元同时拍摄,然后红外热成像摄像单元和可见光成像摄像单元将拍摄的红外热成像图片和可见光成像图片发送到处理器中进行处理,所述处理器中的图像识别单元根据设备识别模型对可见光成像图片中的电力设备进行匹配识别并输出电力设备在图片中的图像坐标,然后根据输出的图像坐标在红外热成像图片中截取对应位置坐标的热分布图像,图像识别单元中的设备热分析模型通过分析所截取的热分布图像判断对应电力设备发热是否正常并输出电力设备的温度信息;所述处理器将可见光成像图片、红外热成像图片、电力设备的设备信息、截取的热分布图像及电力设备的温度信息发送到显示器中进行显示。

2.根据权利要求1所述的基于红外热和可见光成像的检测终端,其特征在于:所述可见光成像摄像单元为电荷耦合元件或互补金属氧化物半导体图像传感器。

3.根据权利要求1所述的基于红外热和可见光成像的检测终端的使用方法,其特征在于:所述图像识别单元采用卷积神经网络中的RetinaNet算法实现图像识别,其中所述电力设备识别模型采用ResNet50训练模型。

4.根据权利要求1所述的基于红外热和可见光成像的检测终端,其特征在于:所述终端还包括用于存储可见光成像图片信息和红外热成像图片信息的存储单元,所述存储单元与处理器电连接。

5.根据权利要求1所述的基于红外热和可见光成像的检测终端,其特征在于:所述终端还包括用于人机交互的按键模块,所述按键模块与处理器电连接。

6.根据权利要求1所述的基于红外热和可见光成像的检测终端,其特征在于:所述电力设备的设备信息包括电力设备的设备名称、设备尺寸、设备标准温度、设备可承受的最高温度。

7.一种基于红外热和可见光成像的检测终端的使用方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:启动终端,处理器控制红外热成像摄像单元、可见光成像摄像单元同时拍摄红外热成像图片和可见光成像图片后发送到处理器中;

S2:处理器对红外热成像图片和可见光成像图片进行预处理;

S3:处理器将完成预处理的红外热成像图片和可见光成像图片输入图像识别单元,图像识别单元通过电力设备识别模型对可见光成像图片中的电力设备进行匹配识别并输出电力设备在图片中的图像坐标,图像识别单元根据图像坐标截取红外热成像图片中对应图像坐标的热分布图像,通过设备热分析模型分析所截取的热分布图像判断对应电力设备发热是否正常并输出电力设备的温度信息;

S4:处理器将可见光成像图片、红外热成像图片、电力设备的设备信息、电力设备的位置坐标、截取的热分布图像及电力设备的温度信息发送到显示器中进行显示。

8.根据权利要求7所述的基于红外热和可见光成像的检测终端的使用方法,其特征在于:所述S2步骤的具体步骤包括:

S2.1:处理器对可见光成像图片进行灰度变换处理;

S2.2:处理器对红外热成像图片进行降噪处理以及图像锐化处理;

S2.3:处理器对完成灰度变换处理的可见光成像图片和完成图像锐化处理的红外热成像图片分别进行压缩处理。

9.根据权利要求7所述的基于红外热和可见光成像的检测终端的使用方法,其特征在于:所述S2.2步骤中,处理器采用中值滤波对红外热成像图片进行降噪处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司茂名供电局,未经广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司茂名供电局许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910452933.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top