[发明专利]是非类答案的显示方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种是非类答案的显示方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取查询语句；

判断所述查询语句是否为是非类查询语句；

若所述查询语句为是非类查询语句，则获取所述查询语句对应的候选答案集合；

对所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案进行分析，生成分类模型；

根据所述分类模型从所述候选答案集合中确定目标答案；

根据所述查询语句和所述目标答案进行观点识别，并基于观点识别结果和所述查询语句对所述目标答案进行观点表述并显示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案进行分析，生成分类模型，包括：

获取所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案的观点对齐概率值；

获取所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案所在搜索结果的网页标题的匹配度值；

获取所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案的语义相似度值；

基于预设的神经网络模型对所述观点对齐概率值、所述匹配度值和所述语义相似度值进行处理生成所述分类模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案的观点对齐概率值，包括：

识别所述查询语句中的焦点词；

计算所述焦点词与所述候选答案集合中各个候选答案的观点对齐概率值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询语句和所述目标答案进行观点识别，并基于观点识别结果和所述查询语句对所述目标答案进行观点表述并显示，包括：

识别所述查询语句中的焦点词；

根据所述焦点词对所述目标答案进行挖掘得到目标观点；

根据所述焦点词和所述目标观点在预设词表中获取对所述目标答案的观点表述并显示。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询语句和所述目标答案进行观点识别，并基于观点识别结果和所述查询语句对所述目标答案进行观点表述并显示，包括：

通过预设深度学习模型对所述查询语句和所述目标答案进行处理生成所述目标答案的观点表述并显示。

6.一种是非类答案的显示装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取查询语句；

判断模块，用于判断所述查询语句是否为是非类查询语句；

第二获取模块，用于若所述查询语句为是非类查询语句，则获取所述查询语句对应的候选答案集合；

生成模块，用于对所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案进行分析，生成分类模型；

确定模块，用于根据所述分类模型从所述候选答案集合中确定目标答案；

处理模块，用于根据所述查询语句和所述目标答案进行观点识别，并基于观点识别结果和所述查询语句对所述目标答案进行观点表述并显示。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成模块，包括：

第一获取单元，用于获取所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案的观点对齐概率值；

第二获取单元，用于获取所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案所在搜索结果的网页标题的匹配度值；

第三获取单元，用于获取所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案的语义相似度值；

生成单元，用于基于预设的神经网络模型对所述观点对齐概率值、所述匹配度值和所述语义相似度值进行处理生成所述分类模型。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元，具体用于：

识别所述查询语句中的焦点词；

计算所述焦点词与所述候选答案集合中各个候选答案的观点对齐概率值。