[发明专利]采用目标流动性分布预测的城市安防监控布局系统及方法

说明书

本发明公开了采用目标流动性分布预测的城市安防监控布局系统，该系统将能够反映设定区域内的外部流动目标在流动上对个体影响程度的外部流动目标特征量输入各类个体流动行为神经网络模型，然后基于各神经网络模型输出的各个体对相应外部流动目标的流动行为倾向度，预测出对设定区域内各外部流动目标产生流动行为的相应流动个体数量分布，最后筛选出流动个体数量达标的外部流动目标，并基于达标的外部流动目标生成相应城市区域的安防监控系统布局方案。该系统能够更为科学地及更为真实准确地对空间范围内人群流动性进行仿真，并在个体数量达标的起始目标‑外部流动目标组成的关联方之间安装监控系统，优化了监控系统的安装布局。

技术领域

本发明涉及安防监控技术领域，特别涉及一种采用目标流动性分布预测的城市安防监控布局系统，以及一种采用目标流动性分布预测的城市安防监控布局方法。

背景技术

目前面向人群的视频安防监控系统在城市中得到广泛的安装和应用，不但可以采集清晰的视频图像，还可以配合人脸识别、行为识别等技术进行身份鉴定和异常报警，有利于维护社会治安、震慑打击犯罪、保障人民生命和财产安全。

关于安防监控系统在城市中的布设问题，目前很多城市的经济和物资条件，还难以实现在城市的整个空间完全无死角无盲区的全覆盖，所以布设时既要考虑安防视频拍摄采集效果最大化，同时也要安防监控系统避免布设过密过多，增大施工难度，造成资源浪费，所以需要考虑安防监控布局最优化的问题。

安防监控系统的布局选点显然要考虑人群在城市范围的流动性规律。具体来说，在划定的空间范围(例如某个城区的行政区划范围内)预计安装预定数量(例如预计安装100台)的安防监控系统，则应该布设在该空间范围当中人群流动性较大的地点，方可达到最优化的采集效果。

而对于空间范围内不同地点的人群流动性，目前主要依靠规划施工方的设计经验进行评估，缺少科学量化的分析方法。特别是，空间范围内各个地点的人群流动性不是一成不变的，我国目前很多城市处于高速发展期，人群流动性随着公共交通新路径和新站点的建设、商业服务配套的完善以及产业园区和居民社区分布的调整而持续发生改变，因此，需要加强对城市空间范围内人群流动性的预测分析，进而设计最优化的安防监控系统布局方案。

发明内容

基于此，为了能够跟上城市设施更新速度较快的步伐，通过更科学的方法对空间范围内的人群流动性分布进行更准确更真实地预测，进而设计出最优化的安防监控系统布局方案，本申请公开了以下技术方案。

作为本发明的第一方面，本发明公开了采用目标流动性分布预测的城市安防监控布局系统，包括：

倾向度运算模块，用于将能够反映设定区域内的外部流动目标在流动上对个体影响程度的外部流动目标特征量输入各类个体流动行为神经网络模型，得到各个体对相应外部流动目标的流动行为倾向度；

流动预测模块，用于基于所述流动行为倾向度预测出对所述设定区域内各外部流动目标产生流动行为的相应流动个体数量分布；

方案生成模块，用于筛选出流动个体数量达标的外部流动目标，并基于所述达标的外部流动目标生成相应城市区域的安防监控系统布局方案；

其中，所述各类神经网络模型能够分别对应多种个人情况不同的个体，所述布局方案至少能够确定所述安防监控系统的安装区域。

在一种可能的实施方式中，该系统还包括：

流动目标筛选模块，用于从所述设定区域内所有的城市设施中筛选出符合目标类型中的任一项并符合规模要求的城市设施作为所述外部流动目标；其中，

所述目标类型包括以下至少一项：交通设施，医疗设施，住宅设施，商业及服务设施，教育设施。

在一种可能的实施方式中，该系统还包括：