[发明专利]解码方法及电子设备在审
申请号: | 201910453585.5 | 申请日: | 2019-05-28 |
公开(公告)号: | CN112019847A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 刘晟;俞枭辰;高旭龙;韩志伟 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N19/136 | 分类号: | H04N19/136;H04N19/182;H04N19/423 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 陈蕾 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 解码 方法 电子设备 | ||
本申请提供一种解码方法及电子设备,用以提高图片解码的效率,该解码方法应用于电子设备,所述电子设备包括中央处理器CPU和图形处理器GPU,所述方法包括:所述CPU获取待解码码流对应的图片属性,所述图片属性包括目标图片格式;所述CPU判断获取到的所述图片属性是否满足所述GPU的要求;若是,则采用所述GPU对所述待解码码流进行解码得到目标图片。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种解码方法及电子设备。
背景技术
随着人工智能的崛起,图片解码在人脸识别,以图搜图,视频监控等领域发挥着重要的作用。目前的图片解码更多的是依赖CPU实现图片格式的探测、解码、后处理,虽然其通用性好,但是随着图片分辨率越来越大,CPU解码耗时越来越多,以致整体效率不够高,满足不了实时应用的要求。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种解码方法及电子设备,用以提高图片解码的效率。
第一方面,本申请实施例提供了一种解码方法,所述方法应用于电子设备,所述电子设备包括中央处理器CPU和图形处理器GPU,所述方法包括:
所述CPU获取待解码码流对应的图片属性,所述图片属性包括目标图片格式;
所述CPU判断获取到的所述图片属性是否满足所述GPU的要求;
若是,则采用所述GPU对所述待解码码流进行解码得到目标图片。
上述方法,在获取到的图片属性满足GPU的要求时,采用GPU对待解码码流进行解码,以加速图片解码过程,相比于采用CPU对待解码码流进行解码,可以提高图片解码的效率。
在一可能的实现方式中,所述CPU获取待解码码流对应的图片属性,包括:
所述CPU从预设的各图片格式中选择与待解码码流对应的图片格式,将选择的图片格式确定为目标图片格式。
在一可能的实现方式中,所述CPU从预设的各图片格式中选择与待解码码流对应的图片格式,包括:
所述CPU将预设的其中一个图片格式作为当前图片格式,所述当前图片格式对应特定的起始码;
所述CPU在待解码码流中查找所述起始码,若查找到,将所述待解码码流中以所述起始码为起始位置开始的N个字节的码流与预设的所述当前图片格式对应的语法语义结构进行匹配,所述N为当前图片格式对应的语法语义结构要求的字节数;
若匹配成功,则将当前图片格式作为目标图片格式;
若未查找到所述起始码或者匹配不成功,则将预设的图片格式中的下一个作为当前图片格式,返回在待解码码流中查找起始码的操作。
该方法中,先将预设的其中一个图片格式作为当前图片格式,在待解码码流中查找当前图片格式对应的特定起始码,若查找到,将待解码码流中以该起始码为起始位置开始的N个字节的码流与预设的当前图片格式对应的语法语义结构进行匹配,若匹配成功,则将当前图片格式作为目标图片格式,即本申请实施例提供的方案中,当发现待解码码流符合某个图片格式对应的语法语义结构时,即会终止格式探测,相比于取语法语义相似度最高的格式作为最后的输出格式的方式,本申请实施例提供的方案中的探测效率更高,因此可以提高图片解码的效率。
在一可能的实现方式中,所述图片属性还包括图片信息,所述图片信息包括尺寸信息和像素格式;
所述CPU获取待解码码流对应的图片属性还包括:
当所述目标图片格式为指定图片格式时,所述CPU获取按照指定图片格式对应的语法语义结构对所述待解码码流进行解析得到的图片信息。
在一可能的实现方式中,在获取到的所述图片属性不满足所述GPU的要求时,该方法进一步包括:
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