[发明专利]一种多虚拟电厂分布式协调调控方法

权利要求书

1.一种多虚拟电厂分布式协调调控方法，其特征在于，包括：

建立主动配电网多虚拟电厂分布式协调调控优化模型；所述分布式协调调控优化模型包括：第一虚拟电厂调控目标；第一虚拟电厂与其相邻的第二虚拟电厂之间的第一约束关系；

求解所述分布式协调调控优化模型，包括：所述第一虚拟电厂从第二虚拟电厂获取边界控制参数，利用所述边界控制参数更新所述分布式协调调控优化模型，求解满足所述第一虚拟电厂调控目标和所述第一约束关系的调控可变参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一虚拟电厂调控目标为第一虚拟电厂各发电设备发电成本之和最小函数，其数据公式为：

其中，其中，x为发电调控可变变量，为x的可行域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一约束关系为所述第一虚拟电厂与所述第二虚拟电厂的边界控制参数相等，所述边界控制参数包括所述第一虚拟电厂与第二虚拟电厂之间联络线的发电调控可变参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一约束关系表示为：

其中，表示所述第一虚拟电厂到所述第二虚拟电厂的边界控制参数；表示所述第二虚拟电厂到所述第一虚拟电厂的边界控制参数；s_n,m为辅助边界控制参数，在求解所述分布式协调调控优化模型过程中，为的平均值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一虚拟电厂从第二虚拟电厂获取边界控制参数采用异步通信方式：

所述第一虚拟电厂保存从所述第二虚拟电厂获取的边界控制参数；

所述求解分布式协调调控优化模型，采用通过所述通信获取的所述边界控制参数求解，或者采用保存的所述边界控制参数求解。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述求解分布式协调调控优化模型过程包括：

(1)将分布式协调调控优化模型转化为对应的增广拉格朗日函数：

其中，为所述第一虚拟电厂到所述第二虚拟电厂的边界控制参数，s_n,m为辅助边界控制参数，L_n代表虚拟电厂n的增广拉格朗日函数，为所述第一虚拟电厂n和所述第二虚拟电厂m相连一致性约束的拉格朗日乘子列向量，代表求列向量的内积，ρ为惩罚系数；

(2)初始化参数，设置迭代标志位k，选择可行初值

(3)计算收敛标志

其中，为向量其中k、k+1表示迭代优化序号，表示电厂n、电厂m间的所述边界控制参数在k+1次迭代时的不平衡误差，为向量表示电厂n、电厂m间所述边界控制参数在第k+1和第k次迭代的误差，∞代表无穷范数，表示参数的向量内的元素绝对值最大值；

所述收敛标志达到指定的收敛标准时，虚拟电厂n分布式协调调控优化模型达到优化收敛，迭代优化计算结束，否则转到(4)；

(4)采用异步方式更新

其中，为两个边界控制参数的平均值；τ代表虚拟电厂n和虚拟电厂m最近的一次通讯序号，每次通讯后每个虚拟电厂将储存与相邻电厂m最近的一次通讯时交换的变量结果至本地记忆缓存，若下次迭代时通讯正常则更新最新的邻居虚拟电厂边界变量否则继续使用本地存储的记忆变量；

(5)利用已有的和带入L_n中后求解单变量优化问题更新

通过优化求解器快速求解得到结果；

求解得到x_n后，获取x_n的子集求解得到后，获取的子集

(6)利用已有的和更新

令k＝k+1并转到(3)。