[发明专利]一种基于物联网的智能人体活动检测系统及方法在审
申请号: | 201910453989.4 | 申请日: | 2019-05-29 |
公开(公告)号: | CN110223777A | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 李成 | 申请(专利权)人: | 李成 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G01D21/02 |
代理公司: | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人: | 李红 |
地址: | 618315 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分析单元 数据比较 正常活动 人体活动检测 数据采集单元 用户管理单元 报告信息 采集单元 存储单元 活动信息 基础数据 信息推送 物联网 自学习 采集 报警提示信息 用户活动信息 比较数据 存储数据 信息训练 训练学习 用户注册 账号绑定 智能 绑定 推送 分析 安全 健康 学习 | ||
1.一种基于物联网的智能人体活动检测系统,其特征在于:包括用户管理单元、数据采集单元、数据比较分析单元、自学习单元、信息推送单元和存储单元,
所述的用户管理单元用于用户注册及绑定联系账号绑定;
所述的数据采集单元用于采集用户的活动信息;
所述的自学习单元用于根据用户的正常活动信息训练学习出用户正常活动基础数据;
所述的数据比较分析单元用于比较数据采集单元采集到的用户的活动信息与训练学习出的用户正常活动基础数据,分析用户的健康及安全是否正常;
所述的信息推送单元用于根据数据比较分析单元分析出的用户的健康及安全情况向用户推送报告信息;
所述的存储单元用于存储数据采集单元采集的用户活动信息、报告信息和报警提示信息。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的智能人体活动检测系统,其特征在于:所述的用户注册单元包括用户注册模块和联系人登记模块,用户注册模块用于用户注册并登陆系统,所述的联系人登记模块用于登记和修改报告信息推送联系账号。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的智能人体活动检测系统,其特征在于:所述的联系账号包括联系电话、联系邮箱、联系社交软件账号。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的智能人体活动检测系统,其特征在于:所述的数据采集单元包括用水量采集流量计、用电量采集电表、用气量采集燃气表、电视开关采集传感器、电脑开关采集传感器、冰箱开关采集传感器和门开关采集传感器。
5.根据权利要求1所述的基于物联网的智能人体活动检测系统,其特征在于:所述的自学习单元采用神经网络学习算法进行用户活动信息学习。
6.根据权利要求1所述的基于物联网的智能人体活动检测系统,其特征在于:所述的数据比较分析单元将用户健康及安全分为四个等级,包括正常、轻度异常、中度异常、严重异常。
7.根据权利要求6所述的基于物联网的智能人体活动检测系统,其特征在于:所述的信息推送单元根据用户健康及安全等级推送报告信息到联系账号,不同的健康及安全等级对应不同的信息内容和不同的显示颜色。
8.如权利要求1-7中任意一项所述的基于物联网的智能人体活动检测系统实现检测的方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1:用户注册,并绑定联系账号;
S2:数据采集单元采集多天的用户活动数据进行学习,得到用户正常活动基础数据;
S3:数据采集单元继续采集用户活动数据,将采集到的数据与用户正常活动基础数据进行比较,分析出用户的健康及安全等级;
S4:根据健康及安全等级向联系账号推送报告信息。
9.根据权利要求1所述的基于物联网的智能人体活动检测方法,其特征在于:所述的报告信息包括用户人体活动信息、健康及安全等级、家人关爱提醒信息以及报警信息。
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