[发明专利]基于NHPP的消化内科电子数据分析方法

说明书

本发明实施例公开一种基于NHPP的消化内科电子数据分析方法，包括：获取肠镜检查结果及病理检查结论，并将肠镜检查结果和病理检查结论进行比较，得出肠癌分析结果，针对肠癌分析结果统计特征，构建非齐次泊松过程NHPP类疾病分析可靠性增长模型，根据所述NHPP类疾病分析可靠性增长模型，进行肠癌判断可靠性分析。本发明实施例能够对消化内科电子数据进行分析，得到更精确的肠癌判断可靠性分析结果。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种基于NHPP的消化内科电子分析方法。

背景技术

消化内科电子数据是常见的医疗数据之一，分析其对肠道疾病具有参考意义，如何对消化内科电子数据分析是当前的研究方向之一。

发明内容

本发明实施例提供一种基于NHPP的消化内科电子数据分析方法，能够对消化内科电子数据进行分析，得到分析结果。

本发明实施例采用如下技术方案：

一种基于NHPP的消化内科电子数据分析方法，包括：

获取肠镜检查结果及病理检查结论，并将所述肠镜检查结果和所述病理检查结论进行比较，得出肠癌分析结果；

针对所述肠癌分析结果统计特征，构建非齐次泊松过程NHPP类疾病分析可靠性增长模型；

根据所述NHPP类疾病分析可靠性增长模型，进行肠癌判断可靠性分析。

基于上述技术方案的基于NHPP的消化内科电子数据分析方法，获取肠镜检查结果及病理检查结论，并将肠镜检查结果和病理检查结论进行比较，得出肠癌分析结果，针对肠癌分析结果统计特征，构建非齐次泊松过程NHPP类疾病分析可靠性增长模型，根据NHPP类疾病分析可靠性增长模型，进行肠癌判断可靠性分析，从而能够对消化内科电子数据进行分析，得到更精确的肠癌判断可靠性分析结果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1为本发明实施例示出的消化内科电子数据分析方法的流程图。

图2为本发明实施例示出的特征提取示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

如图1所示，本发明实施例提供一种基于NHPP的消化内科电子数据分析方法，包括：

11、获取肠镜检查结果及病理检查结论，并将所述肠镜检查结果和所述病理检查结论进行比较，得出肠癌分析结果。

例如，得出肠癌每个月的分析错误率。

本实发明施例，整合肠镜检查报告和病理检查报告，形成样本数据集，对整合后的检查报告数据进行特征抽取和报告的数值化表示等处理；

12、针对所述肠癌分析结果统计特征，构建非齐次泊松过程NHPP(non-homogeneous Poisson process，简称：NHPP)类疾病分析可靠性增长模型。

本实发明施例，该模型既考虑了疾病分析过程中相同错诊情况可能重复出现，又考虑了错诊重复概率和错诊总数都可能随时间发生变化，使模型更符合实际情况。

13、根据所述NHPP类疾病分析可靠性增长模型，进行肠癌判断可靠性分析。