[发明专利]一种制冷系统故障诊断方法

权利要求书

1.一种制冷系统故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，通过模拟冷水机组故障实验，采集得到多个实验数据，所述实验数据经过处理后随机选择组成样本训练集数据及测试样本集数据；

步骤2，选取多个不同的成员诊断器，分别得到多个不同的成员诊断器的诊断模型；

步骤3，通过多数投票法则将S2中多个不同的所述诊断模型进行集成，形成集成诊断器模型；

步骤4，使用所述样本训练集数据对所述集成诊断器模型进行训练，得到训练好的所述集成诊断器模型；

步骤5，使用所述测试样本集在训练好的所述集成诊断器模型对冷水机组进行故障诊断，得到故障诊断结果。

2.根据权利要求1所述的制冷系统故障诊断方法，其特征在于：

其中，步骤1中，数据采集可分为广泛覆盖的正常工况数据采集与相应的故障模拟数据的采集。

3.根据权利要求1所述的制冷系统故障诊断方法，其特征在于：

其中，对所述实验数据进行计算后得到虚拟传感器数据。

4.根据权利要求3所述的制冷系统故障诊断方法，其特征在于：

其中，步骤2中，多个所述成员诊断器包括K近邻诊断器、支持向量机诊断器及决策树诊断器。

5.根据权利要求3所述的制冷系统故障诊断方法，其特征在于：

其中，步骤3中，所述集成诊断器模型的表达式为：

式中，m为模型的个数，i为模型序号，C_j对应第j个模型，w_j是C_j对应的权重，为集成诊断器的预测类标，x_A为特征函数[Cj(x)＝i∈A]，A为类标的集合。

6.根据权利要求5所述的制冷系统故障诊断方法，其特征在于：

其中，如果所述成员诊断器的预测权重均等，所述集成诊断器模型的表达式为：

Cm(x)为第m个模型对样本x的预测类标，为集成诊断器的预测类标。

7.根据权利要求1所述的制冷系统故障诊断方法，其特征在于，还包括：

步骤6，对所述成员诊断器与所述集成诊断器的故障诊断结果进行对比。