[发明专利]型材加工优化方法及装置有效
申请号: | 201910455995.3 | 申请日: | 2019-05-28 |
公开(公告)号: | CN110091133B | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 梁仁;黄国飞 | 申请(专利权)人: | 广东三维家信息科技有限公司 |
主分类号: | B23P15/00 | 分类号: | B23P15/00;G06N3/12;G06Q10/04;G06Q50/04 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 唐维虎 |
地址: | 510000 广东省广州市天河区天河软件园*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 加工 优化 方法 装置 | ||
1.一种型材加工优化方法,其特征在于,包括:
获取原材料的原料信息和待加工零件的零件信息;所述原材料和所述待加工零件的材料相同,所述原料信息包括规格信息和/或数量信息;
根据所述待加工零件的预设摆放规则对所述待加工零件进行分类,得到至少一种零件组合;所述预设摆放规则包括:旋转和/或翻转;
根据所述零件信息和所述原料信息,对每个所述零件组合进行产量计算,得到每个所述零件组合的余料信息;
基于所述余料信息在所述至少一种零件组合中确定所述待加工零件的目标加工零件组合,并按照所述目标加工零件组合对所述待加工零件进行零件加工;
根据所述零件信息和所述原料信息,对每个所述零件组合进行产量计算,得到每个所述零件组合的余料信息包括:
利用降序首次适应算法对所述零件信息和所述原料信息进行计算,得到多个初始计算结果;
利用遗传算法对所述多个初始计算结果进行求解,得到最优计算结果,并根据所述最优计算结果确定所述余料信息;
利用遗传算法对所述多个初始计算结果进行求解,得到最优计算结果包括:
对所述多个初始计算结果进行编码,得到初始种群;
根据预设适应度函数对所述初始种群中的所有个体进行评价,得到所述初始种群中各个个体的适应值;
基于所述初始种群中各个个体的适应值,对所述初始种群执行目标运算,得到所述最优计算结果,其中,所述目标运算包括以下至少一种运算:选择、交叉、变异运算。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述余料信息在所述至少一种零件组合中确定所述待加工零件的目标加工零件组合包括:
确定所述余料信息中最小余料信息所对应的零件组合;
将所述最小余料信息所对应的零件组合确定为所述目标加工零件组合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待加工零件的预设摆放规则对所述待加工零件进行分类,得到至少一种零件组合包括:
将所述待加工零件按照不同的角度组合方式进行分类,得到所述至少一种零件组合;其中,所述角度组合方式包括至少之一:锐角和锐角的组合、锐角和直角的组合、锐角和钝角的组合、直角和钝角的组合、直角和直角的组合、钝角和钝角的组合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述零件信息还包括下述中的一个或多个:待加工零件的上边长度、待加工零件的下边长度、待加工零件的左右角度、待加工零件的宽度、待加工零件的厚度和待加工零件的材料。
5.一种型材加工优化装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取原材料的原料信息和待加工零件的零件信息;所述原材料和所述待加工零件的材料相同,所述原料信息包括规格信息和/或数量信息;
分类模块,用于根据所述待加工零件的预设摆放规则对所述待加工零件进行分类,得到至少一种零件组合;所述预设摆放规则包括:旋转和/或翻转;
计算模块,用于根据所述零件信息和所述原料信息,对每个所述零件组合进行产量计算,得到每个所述零件组合的余料信息;
确定模块,用于基于所述余料信息在所述至少一种零件组合中确定所述待加工零件的目标加工零件组合,并按照所述目标加工零件组合对所述待加工零件进行零件加工;
所述计算模块,用于:
利用降序首次适应算法对所述零件信息和所述原料信息进行计算,得到多个初始计算结果;
利用遗传算法对所述多个初始计算结果进行求解,得到最优计算结果,并根据所述最优计算结果确定所述余料信息;
其中,利用遗传算法对所述多个初始计算结果进行求解,得到最优计算结果包括:
对所述多个初始计算结果进行编码,得到初始种群;
根据预设适应度函数对所述初始种群中的所有个体进行评价,得到所述初始种群中各个个体的适应值;
基于所述初始种群中各个个体的适应值,对所述初始种群执行目标运算,得到所述最优计算结果,其中,所述目标运算包括以下至少一种运算:选择、交叉、变异运算。
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