[发明专利]时间序列异常检测方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种时间序列异常检测方法、装置及设备。其中，检测方法中，通过时间序列预测模型进行预测，获得当前时刻、第一时间序列和第二时间序列各自对应的预测值，根据第一时间序列和第二时间序列的观测值和预测值确定出综合预测误差，根据当前的观测值与预测值得到当前预测误差，从而根据当前预测误差偏离综合预测误差的程度，确定出待检测指标的当前时刻是否属于异常时刻。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种时间序列异常检测方法、装置及设备。

背景技术

在互联网业务中，为了保障业务快速、健康发展，需要对种类繁多的业务指标进行监控，而这些业务指标往往是来自不同的业务平台。目前，在业务指标的异常检测中，通常是根据这些指标，由业务平台中接入的监控逻辑进行监控，且这些监控逻辑，主要是依赖于人工确定的规则、阈值等，比如采用历史数据的环比(或同比)，这样当环比(或同比)超过阈值时，就将对应时间点及其指标确定为异常数据。虽然监控逻辑简单，易于实现，但也常常将业务的正常波动，也认为异常而告警，这样将无法做到有效监控，比如在波动大、突然放量的场景中，将带来大规模误报，造成监控人员疲于应付这些误报。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种时间序列异常检测方法、装置及设备，用于根据指标的历史数据，利用时间序列预测模型对指标的当前走势监控。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书实施例提供一种时间序列异常检测方法，包括：

按预设的时间序列预测模型，获取待检测指标的当前时刻、第一时间序列和第二时间序列相对应的当前预测值、第一预测值序列和第二预测值序列，所述第二时间序列为根据预设的时间选取策略确定的时间序列，所述第二时间序列中的时刻为在所述当前时刻之前且在所述第一时间序列之后的时刻；

确定所述当前时刻、所述第一时间序列和所述第二时间序列相对应的当前预测误差、第一预测误差序列和第二预测误差序列，其中预测误差为预测值与对应观测值之间的差值；

根据所述第一预测误差序列和所述第二预测误差序列，确定综合预测误差，所述综合预测误差用于表征所述待检测指标的预测值偏离观测值的程度；

根据所述当前预测误差与所述综合预测误差之间的偏离程度，确定所述当前时刻是否属于异常时刻。

本说明书实施例还提供一种时间序列异常检测装置，包括获取模块、第一计算模块、第二计算模块和确定模块；

所述获取模块用于按预设的时间序列预测模型，获取待检测指标的当前时刻、第一时间序列和第二时间序列相对应的当前预测值、第一预测值序列和第二预测值序列，所述第二时间序列为根据预设的时间选取策略确定的时间序列，所述第二时间序列中的时刻为在所述当前时刻之前且在所述第一时间序列之后的时刻；

所述第一计算模块用于确定所述当前时刻、所述第一时间序列和所述第二时间序列相对应的当前预测误差、第一预测误差序列和第二预测误差序列，其中预测误差为预测值与对应观测值之间的差值；

所述第二计算模块用于根据所述第一预测误差序列和所述第二预测误差序列，确定综合预测误差，所述综合预测误差用于表征所述待检测指标的预测值偏离观测值的程度；

所述确定模块用于根据所述当前预测误差与所述综合预测误差之间的偏离程度，确定所述当前时刻是否属于异常时刻。

本说明书实施例还提供一种用于时间序列异常检测的电子设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：