[发明专利]光谱重建方法、印刷质量的评估方法、系统及电子设备在审

专利信息
申请号: 201910456316.4 申请日: 2019-05-29
公开(公告)号: CN111537447A 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 田东文;肖颖;葛惊寰;程鹏飞 申请(专利权)人: 上海出版印刷高等专科学校
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;张冉
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 光谱 重建 方法 印刷 质量 评估 系统 电子设备
【权利要求书】:

1.一种光谱重建方法,其特征在于,所述光谱重建方法包括:

获取用于标准印刷测试的第一图像,所述第一图像包括多个标准色块;

提取每个所述标准色块的第一RGB值;

检测每个所述标准色块对应的第一光谱反射率;

以所述第一RGB值为输入并且以所述第一光谱反射率为输出训练光谱重建模型,所述光谱重建模型用于预测待检测对象的光谱反射率;

获取所述待检测对象的第二图像,所述第二图像包括待检测色块;

提取所述待检测色块的第二RBG值;

将所述第二RGB值输入训练后的所述光谱重建模型,以得到所述第二RGB值对应的第二光谱反射率。

2.如权利要求1所述的光谱重建方法,其特征在于,所述检测每个所述标准色块对应的第一光谱反射率的步骤之后还包括:

将每个所述第一RGB值以及对应的所述第一光谱反射率进行组合,以得到组合数据集;

所述以所述第一RGB值为输入并且以所述第一光谱反射率为输出训练光谱重建模型的步骤包括:

利用训练集数据对所述光谱重建模型进行训练,所述训练集数据为所述组合数据集中的部分组合数据;

利用所述训练集数据和/或测试集数据对训练后的所述光谱重建模型进行测试,所述测试集数据为所述组合数据集中与所述训练集数据无交集的组合数据;

判断所述测试的结果是否符合预设条件;

若判断结果为是,则确定所述光谱重建模型训练成功。

3.如权利要求1或2所述的光谱重建方法,其特征在于,所述检测每个所述标准色块对应的光谱反射率的步骤包括:

利用分光光度计分别检测每个所述标准色块对应的光谱反射率。

4.一种印刷质量的评估方法,其特征在于,所述评估方法包括如下步骤:

利用权利要求1-3任一项所述光谱重建方法得到所述第二光谱反射率;

计算所述第二光谱反射率与预设参考光谱反射率之间的光谱角和/或色差;

根据所述光谱角和/或所述色差评估所述印刷质量。

5.一种光谱重建系统,其特征在于,所述光谱重建系统包括:

第一图像获取模块,用于获取用于标准印刷测试的第一图像,所述第一图像包括多个标准色块;

第一提取模块,用于提取每个所述标准色块的第一RGB值;

检测模块,用于检测每个所述标准色块对应的第一光谱反射率;

训练模块,用于以所述第一RGB值为输入并且以所述第一光谱反射率为输出训练光谱重建模型,所述光谱重建模型用于预测待检测对象的光谱反射率;

第二图像获取模块,用于获取所述待检测对象的第二图像,所述第二图像包括待检测色块;

第二提取模块,用于提取所述待检测色块的第二RBG值;

光谱重建模块,用于将所述第二RGB值输入训练后的所述光谱重建模型,以得到所述第二RGB值对应的第二光谱反射率。

6.如权利要求5所述的光谱重建系统,其特征在于,所述光谱重建系统还包括组合模块,所述组合模块用于将每个所述第一RGB值以及对应的所述第一光谱反射率进行组合,以得到组合数据集;

所述训练模块包括训练执行子模块、测试子模块、判断子模块以及确认子模块;

所述训练执行子模块用于利用训练集数据对所述光谱重建模型进行训练,所述训练集数据为所述组合数据集中的部分组合数据;

所述训练执行子模块还用于调用所述测试子模块,所述测试子模块用于利用所述训练集数据和/或测试集数据对训练后的所述光谱重建模型进行测试,所述测试集数据为所述组合数据集中与所述训练集数据无交集的组合数据;

所述测试子模块还用于调用所述判断子模块,所述判断子模块用于判断所述测试的结果是否符合预设条件;若判断结果为是,则调用所述确认子模块,所述确认子模块用于确定所述光谱重建模型训练成功。

7.如权利要求5或6所述的光谱重建系统,其特征在于,所述检测模块利用分光光度计分别检测每个所述标准色块对应的光谱反射率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海出版印刷高等专科学校,未经上海出版印刷高等专科学校许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910456316.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top